بنابراین، مشاهده می‌شود که در مقادیر زیان کمتر، مدل‌های غیرخطی شیب بیشتری داشته و با افزایش مبلغ زیان، ضریب شیب کاهش می‌یابد. این موضوع با مشخصه سوم تئوری چشم‌انداز مبنی بر اینکه با افزایش سود و زیان، میزان ریسک‌گریزی و زیان‌گریزی کاهش می‌یابد، سازگار است. همچنین، مشاهده می‌شود که ضریب تعیین مدل سه جمله‌ای (۰٫۳۸) بزرگتر از ضریب تعیین مدل دو جمله‌ای (۰٫۳۶) و ضریب تعیین مدل خطی (۰٫۲۹۴) می‌باشد و لذا بر روی نمودار نیز مشاهده می‌شود که مدل‌های غیرخطی برازش بهتری از داده‌ها دارند. در نمایه (ب) تجزیه و تحلیل مشابه برای دامنه سود انجام شده است. در این نمایه نیز علاوه بر مدل خطی، مدل‌های غیر خطی (دو جمله‌ای و سه جمله‌ای) برازش شده و ضریب تعیین هر مدل در زیر آن گزارش شده است. ضریب تعیین مدل سه جمله‌ای (۰٫۴۲۶) از ضریب تعیین مدل دو جمله‌ای (۰٫۳۷۴) و ضریب تعیین مدل خطی (۰٫۲۷۹) بزرگتر است، لذا پیش‌بینی بهتری از لگاریتم قیمت می‌دهد. همان‌طور که مشاهده می‌شود، ضریب شیب مدل‌های غیر خطی با افزایش سود کاهش می‌یابد که این به معنای کاهش ریسک‌گریزی سرمایه‌گذاران است. بنابراین، همان‌طور که در نمایه (الف) نیز توضیح داده شد، مشخصه کاهش ضریب شیب، همان مشخصه کاهش ریسک‌گریزی در تئوری چشم‌انداز است. بنابراین، با توجه به این یافته‌ها نمی‌توان فرضیه سوم تحقیق (مبنی بر رفتار متفاوت سرمایه‌گذاران مطابق با تئوری چشم‌انداز) را رد کرد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

جمع‌بندی فصل چهارم

در این فصل با توجه به روش‌شناسی و مدل‌های ارائه شده در فصل سوم تحقیق، به برآورد مدل‌ها و نهایتاً آزمون فرضیه‌ها پرداخت شد. پس از ارائه آمار توصیفی مربوط به متغیرهای تحقیق، ابتدا رگرسیون مرحله اول از طریق مدل رگرسیون خطی و چارکی برآورد شد. نتایج حاصل از برازش مدل رگرسیون چارکی نشان داد که در چارک‌های بالاتر بازده مازاد سهام، بتای سهام به‌طور معنادار افزایش می‌یابد. به منظور آزمون اینکه بتا می‌تواند تفاوت بین بازده شرکت‌ها را توضیح دهد یا خیر، رگرسیون مرحله دوم با بهره گرفتن از مدل رگرسیون خطی و مدل رگرسیون چارکی برازش شد و مشاهده شد که بتا به عنوان متغیر ریسک سیستماتیک نمی‌تواند بازده مازاد را توضیح دهد و در نتیجه نمی‌توان به تغییرات بتا و تفسیر آن اتکاء کرد. بیان شد یکی از دلایلی که ممکن است به رد توانایی توضیح‌دهندگی بتا منجر شود، استفاده از شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران به عنوان نماینده سبد بازار در آزمون بتا است. بنابراین، با انتخاب شش شاخص بورس، ریسک مورد انتظار و ریسک غیرمنتظره هر شاخص تفکیک شد و رابطه این ریسک‌ها با بازده مازاد از طریق مدل‌های رگرسیون خطی و چارکی آزمون و مشاهده شد که ریسک غیرمنتظره نیز می‌تواند بازده مازاد شاخص‌ها را توضیح دهد. البته در چارک‌های مختلف بازدهی، رابطه بین ریسک غیرمنتظره و ریسک مورد انتظار با بازده مازاد متفاوت بود و نشان‌دهنده شواهدی از تئوری چشم‌انداز بود. در هر حال، معنادار بودن رابطه بین بازده و ریسک غیرمنتظره نشان داد که شاخص‌های بورس و از جمله شاخص کل بورس، از نظر معیار میانگین/واریانس، شاخص‌های کاراء نمی‌باشند و لذا استفاده از آن‌ها در رد کردن بتا، درست نمی‌باشد. در بخش آخر این فصل، برای آزمون فرضیه سوم قیمت خرید سهام به عنوان نقطه مرجع در نظر گرفته شد و سهام بر اساس سود و زیان معاملاتی به دو گروه طبقه‌بندی شد. نتایج مدل‌های رگرسیونی برای دو طبقه سهام نشان داد که سرمایه‌گذاران در منطقه سود و منطقه زیان، رفتار متفاوتی از خود نشان می‌دهند. علاوه بر این، برای آزمون ثبات نتایج، مدل‌های غیرخطی نیز برآورد شد و شواهدی از تناقض بین یافته‌ها گزارش نشد. در کل، نتایج نشان داد که سه مشخصه تئوری چشم‌انداز در توضیح رفتار بازدهی سهام و در نتیجه رفتار سرمایه‌گذاران برقرار است: (۱) علامت مختلف ضریب شیب در منطقه سود و منطقه زیان که نشان‌دهنده ریسک‌گریزی در منطقه سود و زیان‌گریزی در منطقه زیان می‌باشد؛ (۲) بالا بودن ضریب شیب در منطقه زیان نسبت به ضریب شیب در منطقه سود به لحاظ ارزش قدر مطلق که این موضوع نشان‌دهنده حساسیت بیشتر سرمایه‌گذار به زیان در مقایسه با سود است؛ و (۳) کاهش ضرایب شیب با افزایش سود/زیان معاملاتی که این نتیجه نیز نشان‌دهنده کاهش ریسک‌گریزی با افزایش سود و کاهش زیان‌گریزی با افزایش زیان است.

فصل پنجم:

بحث و نتیجه‌گیری

مقدمه

در این تحقیق تئوری چشم‌انداز به عنوان یکی از تئوری‌های برجسته در حوزه دانش مالی رفتاری از نظر تجربی در بورس اوراق بهادار تهران آزمون شده است. به لحاظ روش‌شناسی، عمده تحقیقاتی که در حوزه دانش مالی رفتاری انجام می‌شود، با شیوه‌های آزمایشگاهی، نیمه آزمایشگاهی، و پیمایشی انجام می‌شود. در این تحقیق تلاش بر این بوده است که با روش‌شناسی تحقیقات پس رویدادی، رفتار معاملاتی سرمایه‌گذاران در بورس اوراق بهادار تهران مورد آزمون تجربی قرار گیرد. مطابق با تئوری چشم‌انداز، تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاران پیرامون نقطه مرجع متفاوت بوده و تحت‌تأثیر سؤگیری‌های زیان‌گریزی و ریسک‌گریزی قرار می‌گیرد. در بخش‌های بعد خلاصه‌ای از نتایج تحقیق ارائه شده و با یافته‌های تحقیقات قبلی مقایسه می‌شود. در ادامه محدودیت‌هایی که در تحقیق مواجه بوده‌ایم ارائه شده و نهایتاً پیشنهاداتی برای استفاده کنندگان و نیز محققان جهت انجام تحقیقات بیشتر در ایران ارائه می‌شود.

۱-۵- خلاصه و نتایج تحقیق

رفتار زیان‌گریزی و ریسک‌گریزی نقش قابل ملاحظه­ای در نوسان­پذیری قیمت دارایی­ های مالی دارد و در بین سرمایه‌گذاران به­ طور معناداری متفاوت است. یکی از تئوری­های موجود در حوزه مالی رفتاری که رفتار زیان‌گریزی و سودگریزی را توضیح می‌دهد، تئوری چشم‌انداز است. تئوری چشم‌انداز سه مشخصۀ کلیدی دارد. مشخصۀ اول این است که سود و زیان نسبت به یک نقطۀ مرجع بررسی می‌شود (سؤگیری ریسک‌گریزی در منطقه سود، و سؤگیری زیان‌گریزی در منطقه زیان). مشخصۀ دوم این است که تابع ارزش برای زیان در مقایسه با سود، شیب بیشتری دارد (حساسیت بیشتر سرمایه‌گذاران به سود در مقایسه با زیان). در نهایت، مشخصۀ سوم این است که ارزش نهایی سود یا زیان با افزایش میزان سود یا زیان کاهش می‌یابد (کاهش ریسک‌گریزی و زیان‌گریزی با افزایش سود و زیان) (Kahneman and Tverksy 1979, Tversky and Kahneman 1991).
در تحقیق حاضر با ارائه مبانی نظری مربوط به تئوری چشم‌انداز، بیان شد که سرمایه‌گذاران با توجه به سؤگیری ریسک‌گریزی و سؤگیری زیان‌گریزی، رفتار متفاوتی پیرامون نقطه مرجع دارند. همچنین، پیشینه تحقیقات مرتبط با تئوری چشم‌انداز در بازارهای مختلف ارائه شد و مشاهده شد که شواهد تجربی در این حوزه بعضاً متناقض است و توضیح متفاوتی برای پدیده های رفتاری در بازارها وجود دارد و لذا نتیجه‌گیری شد تحقیق درباره تئوری چشم‌انداز و نحوه پیش‌بینی این تئوری از رفتار سرمایه‌گذاران در بازار سرمایه ایران ضرورت دارد. با مجهز بودن به مبانی نظری و استفاده از پیشینه تحقیقات، ابتدا سهام و شاخص کل بورس از لحاظ ریسک و بازدهی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد با حرکت در طول توزیع بازدهی، ریسک کل (انحراف معیار) بازدهی سهام و بازدهی شاخص کل به لحاظ آماری و اقتصادی تغییر می‌کند. بنابراین، این یافته نشان‌دهنده تفاوت رفتار سرمایه‌گذاران در بازارهای صعودی (دامنه مثبت توزیع) و بازارهای نزولی (دامنه منفی توزیع بازدهی) است و بیان شد که فرضیه اول تحقیق (مبنی بر رفتار متفاوت سرمایه‌گذاران) را نمی‌توان رد کرد. سپس، از تکنیک برآورد نیمه پارامتریک (مدل رگرسیون چارکی) برای تجزیه و تحلیل وابستگی بازدهی سهام با بازدهی بازار سهام استفاده شد. از داده‌های مربوط به بازده مازاد روزانه ۱۹۲ شرکت در دوره تحقیق استفاده شد و رفتار ریسک سیستماتیک (بتا) در طول دامنه توزیع بازدهی بررسی شد. نتایج نشان داد که بتای سهام در دامنه توزیع (به‌طور خاص چارک ۰٫۲۵، چارک ۰٫۵۰ و چارک ۰٫۷۵) متغیر بوده و در چارک ۰٫۷۵ بزرگتر از چارک‌های دیگر است. به عبارتی، چنانچه سهام بازدهی حدی مثبت داشته باشد، تاثیر شوک‌های سیستماتیک بر بازدهی سهام بیشتر خواهد شد. بنابراین، فرضیه دوم تحقیق (مبنی بر اینکه رفتار متفاوت سرمایه‌گذاران بتا را تغییر می‌دهد) نیز رد نشد. در هر حال، نتایج حاصل از آزمون کارایی میانگین/واریانس شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران نشان داد که شاخص کل بورس، نماینده مناسبی برای سبد بازار نمی‌باشد و لذا نمی‌توان به برآوردهای بتا اتکاء کرد. همچنین، نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل ریسک و بازدهی شش شاخص بورس اوراق بهادار نشان داد که الگوی بازدهی مجزاء و متفاوتی وجود دارد که در آن نقش ریسک سیستماتیک (ریسک مورد انتظار) و ریسک غیرسیستماتیک (غیرمنتظره) متغیر است. بیان شد این شواهد می‌تواند مناقشه درباره فرضیه بده‌وبستان ریسک/بازده را حل نماید. از نظر دانش مالی کلاسیک، می‌توان بیان کرد زمانی که شرایط اقتصادی خوشبینانه است و بازدهی در چارک‌های بالاتر توزیع بازدهی قرار دارد، سرمایه‌گذاران پیش‌بینی می‌کنند که نوسان‌پذیری مورد انتظار از طریق بازده مورد انتظار بالاتر پاداش داده می‌شود. بنابراین، همان‌طور که هاریزون و ژانگ (Harrison and Zhang, 1999) بحث می‌کنند، این رابطه مستقیم بین ریسک و بازده در بلندمدت برای یک اقتصاد دارای رشد نیز معتبر است. در هر حال، زمانی که دیدگاه بدبینانه به بازار غالب می‌شود که عموماً مطابق با قرار داشتن در چارک‌های پایین دامنه توزیع بازدهی است، سرمایه‌گذاران احساس می‌کنند که نوسان‌پذیری بالاتر به عدم اطمینان بیشتر منجر می‌شود و موجب کاهش بازدهی سهام می‌شود. بنابراین، نتایج این بخش را می‌توان با بینش مالی کلاسیک و مالی رفتاری تفسیر کرد. در حوزه مالی کلاسیک، رابطه مستقیم بین ریسک و بازده در چارک‌های بالاتر سازگار با رشد بلندمدت اقتصاد است، علاوه بر این، رابطه معکوس در چارک‌های پایین‌تر، به معنای ایجاد عدم‌اطمینان بیشتر و در نتیجه کاهش بازدهی است. در حوزه مالی رفتاری، رفتار وابسته به الگوء ضرایب شیب، با پیش‌بینی تئوری چشم‌انداز از رفتار سرمایه‌گذاران پیرامون نقطه مرجع (چارک میانه) سازگار است. بنابراین، تئوری چشم‌انداز کانمن و تورسکی (Kahneman, and Tversky, 1979) می‌تواند متغیر بودن ضرایب برآورد شده ریسک (مورد انتظار و غیرمنتظره) در چارک‌های مختلف را توضیح دهد و این نتایج ممکن است نشان‌دهنده اثر تمایلاتی در بین سرمایه‌گذاران باشد. با رگرس ضرایب شیب به‌دست آمده برای شش شاخص بورس بر بازدهی شاخص‌ها، مدل منطبق با تئوری چشم‌انداز ارائه شد (عدم رد فرضیه سوم تحقیق) که در آن ضرایب واکنش به ریسک، نماینده تغییر مطلوبیت بود. در ادامه برای آزمون فرضیه سوم تحقیق، از قیمت خرید سهام به عنوان نقطه مرجع استفاده کرده و سود و زیان معاملاتی به صورت تفاوت بین قیمت فروش و خرید محاسبه شد. با طبقه‌بندی سهام به دو گروه برنده و بازنده، مدل تجربی نهایی تحقیق برای هر دو گروه برازش شد و ضرایب مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. با توجه به نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل، نتیجه‌گیری شد که سرمایه‌گذاران سازگار با تئوری چشم‌انداز، در منطقه سود ریسک‌گریز بوده و در منطقه زیان، زیان‌گریز می‌باشند. بنابراین، مطابق با این یافته‌ها فرضیه سوم تحقیق مبنی بر انطباق رفتار سرمایه‌گذاران با تئوری چشم‌انداز کانمن و تورسکی (Kahneman and Tverksy 1979, Tversky and Kahneman 1991) نیز رد نشد. به‌طور کلی با توجه به نتایج مورد انتظار و اهداف تحقیق، همان‌طور که انتظار می‌رفت، سرمایه‌گذاران رفتار متفاوتی در بازارهای صعودی و

آلفای کرونباخ کل

۹۶۱/۰

روش های آماری(روش های تجزیه و تحلیل داده ها)
در این تحقیق از دو روش آماری شامل ۱) آمار توصیفی و ۲) آمار استنباطی استفاده شده است.
آمار توصیفی: در این بخش متغیرهای جمعیت شناختی شامل سن، جنسیت، سطح تحصیلات و نوع اشتغال مورد بررسی قرار می گیرند.
آمار استنباطی: در این بخش متغیرهای تحقیق آزمون می شوند.
روش تجزیه و تحلیل داده ها
در داده پردازی از مدل معادلات ساختاری^[۹۶] استفاده شده است. برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار LISREL 8.5 و SPSS 16 استفاده شده است.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

روابط بین متغیر ها در مدل معادلات ساختاری به دو حوزه کلی تقسیم می شود:
۱) روابط بین متغیر های پنهان با متغیرهای آشکار
۲) روابط بین متغیر های پنهان با متغیر های پنهان.
دسته اول تحت عنوان مدل اندازه گیری^[۹۷] و دسته دوم تحت عنوان مدل ساختاری^[۹۸] نامیده می شوند. شکل کلی مدل معادلات ساختاری به صورت زیر است که در آن:

Г (گاما)نشان‌دهنده تأثیر مستقیم متغیرهای  بر متغیرهای
β (بتا) نشان‌دهنده تأثیر متغیرهای  بر سایر متغیرهای
(زتا) نماد خطاهای معادلات در رابطه ساختاری بین  و
نماد همبستگی بین  ها
نماد همبستگی بین  ها می باشد.
SEM رویکرد آماری جامعی برای آزمون فرضیه‌هایی درباره روابط بین متغیرهای مشاهده شده^[۹۹] و متغیرهای مکنون ^[۱۰۰] می‌باشد. از طریق این رویکرد می‌توان قابل قبول بودن مدل‌های نظری را در جامعه‌های خاص با بهره گرفتن از داده‌های همبستگی، غیرآزمایشی و آزمایشی آزمود. یکی از قوی‌ترین و مناسب‌ترین روش‌های تجزیه‌ و تحلیل در تحقیقات علوم رفتاری و اجتماعی تجزیه‌وتحلیل چند متغیره است، زیرا ماهیت این‌گونه موضوعات چند متغیره بوده و نمی‌توان آن‌ها را با شیوه دو متغیری (که هر بار تنها یک متغیر مستقل با یک متغیر وابسته در نظر گرفته می‌شود حل نمود.
تجزیه ‌وتحلیل چند متغیره به یک‌سری روش‌های تجزیه‌ وتحلیل اطلاق می‌شود که ویژگی اصلی آن‌ها، تجزیه‌وتحلیل همزمان K متغیر مستقل و n متغیر وابسته است. تجزیه‌وتحلیل ساختارهای کواریانس یا مدل‌سازی علّی یا مدل معادلات ساختاری، یکی از اصلی‌ترین روش‌های تجزیه‌وتحلیل ساختارهای داده‌ای پیچیده است و به معنی تجزیه ‌و تحلیل متغیرهای مختلفی است که در یک ساختار مبتنی بر تئوری، تأثیرات همزمان متغیرها را برهم نشان می‌دهد. این روش ، ترکیب ریاضی و آماری پیچیده‌ای از تحلیل عاملی، رگرسیون چند متغیره و تحلیل مسیر است که در یک سیستم پیچیده گردهم آمده تا پدیده‌های پیچیده را مورد تجزیه‌وتحلیل قرار دهد(هومن،۱۳۸۴). مدل معادلات ساختاری به دو فاز کلی تحلیل عاملی تائیدی و تحلیل مسیر تقسیم می شود. در قسمت اندازه گیری ارتباط نشانگر ها یا همان سوالات پرسشنامه با سازه ها مورد بررسی قرار می گیرد و در قسمت ساختاری ارتباط عامل های مورد بررسی با یکدیگر جهت آزمون فرضیات مورد توجه هستند.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده ها
مقدمه
داده‌ها و اطلاعات جمع‌ آوری شده، منابعی خام هستند که باید با وسایل مناسب تجزیه و تحلیل و تشریح شده تا بتوانند بار کاربردی اطلاعاتی خود را منتقل نمایند. در تحقیقی از این دست، مناسب‌ترین وسیله برای تجزیه و تحلیل اطلاعات و داده‌های به‌دست آمده، تحلیل های آماری هستند. با تحلیل های آماری ما رابطه بین متغیرهای مختلف را پیدا کرده و در نهایت به پاسخ سؤال‌های مورد نظر خود خواهیم رسید (حسن زاده ،۱۳۸۲).
در این فصل پس از جمع آوری و تلخیص داده ها با بهره گرفتن از نرم افزارهایLisrel 8.5 و Spss 16 از طریق شاخص های توصیفی و آمار استنباطی به تجزیه تحلیل داده ها می پردازیم.
در بخش نخست، داده های جمع آوری شده با بهره گرفتن از شاخص های آمار توصیفی، توصیف و سپس به منظور ایجاد مدل اندازه گیری برازنده و قابل قبول، تحلیل عامل تاییدی با بهره گرفتن از نرم افزار لیزرل، در مورد کلیه عوامل نهفته متغیرهای تحقیق انجام می گیرد. در ادامه پس از بررسی نرمال بودن توزیع آماری با بهره گرفتن از SPSS همبستگی میان متغیرهای مستقل و وابسته مورد بررسی قرار می گیرند. در پایان با بهره گرفتن از تحلیل مسیر، روابط علی بین فرضیه های تحقیق مورد آزمون قرار می گیرند.
ویژگی های جمعیت شناختی پاسخ دهندگان و جامعه آماری
جدول ۴-۱) ویژگی های جمعیت شناختی پاسخ دهندگان
وضعیت پاسخ دهندگان از نظر جنسیت
نتایج حاصل از بررسی جنسیت پاسخ دهندگان نشان داد که ۵/۹۶ در صد مرد و ۵/۳ درصد زن بوده اند

درصد

فراوانی

۵/۹۶

۱۸۵

مرد

جنسیت

۵/۳

۷

زن

در مطالعات سعیدی پور (۱۳۸۶) نشان داده شد که شوری طی ساعات اولیه ۱۲ تا ۲۴ ساعت پس از اعمال تنش موجب افزایش میزان کلروفیل و پس از آن طی گذشت زمان میزان کلروفیل a وb تا سطح تیمار نرمال کاهش پیدا کرد.
بهترین سطح کودی نیز کود سولفات روی به مقدار۳۰ میلی‌گرم با میانگین ۷۶/۰ میلی‌گرم در گرم ماده خشک به‌دست آمد که ۲۸% بیشتر از تیمار شاهد بود (شکل ۴-۱۴). روی بطور مستقیم بر تشکیل کلروفیل مؤثر نیست، اما می‌تواند بر غلظت عناصر غذایی درگیر در تشکیل کلروفیل با عناصری که قسمتی از مولکول کلروفیل هستند مانند آهن و منیزیم مؤثر باشد (کایا و هیگس^[۱۰۶] ، ۲۰۰۲). این عنصر در بیوسنتز کلروفیل، در سنتز تریپتوفان که یک پیش ماده سنتز اکسین است نقش دارد (سالاردینی و مجتهدی، ۱۹۷۸). این آمینواسید پیش ماده لازم برای ساخت اسید ایندول استیک است؛ بنابر این ساخته شدن این هورمون به طورغیرمستقیم تحت تاثیر عنصر روی خواهد بود .

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

یارنیا ( ۱۳۸۶) در ارزیابی ارقامی از سورگوم علوفه‌ای در شرایط تنش شوری، کاهش محتوای کلروفیل کل، کلروفیل a و b در نمونه‌های مورد آزمایش را گزارش کرده است. همچنین رضایی و همکاران (۱۳۸۳) دربررسی‌های پاسخ فیزیولوژیک گیاه پنبه به شوری‌های مختلف تحت شرایط تنش خاک نشان دادند که مقادیر کلروفیل a و b کاهش بسیاری داشتند.
از آنجایی که میزان کلروفیل در مرحله آبستنی غلاف برگ پرچم پس از اعمال تنش شوری قرائت شد، نتایج تجزیه واریانس نشان داد که تنش توانسته است که میزان کلروفیل برگ را تحت تأثیر قرار دهد اما کود روی نیز تا حدودی مانع از تخریب و کاهش بیش از حد کلروفیل شده است، با قطع شوری نیز گیاه دوباره می‌تواند به بازسازی کلروفیل پرداخته و روند فتوسنتز خود را بهبود ببخشد و باعث افزایش عملکرد و اجزای آن گردد.
شکل ۴-۱۳ تأثیر شوری آب آبیاری بر میزان کلروفیل b
شکل ۴-۱۴ تأثیر سولفات روی بر میزان کلروفیل b
۴-۲-۳ میزان کلروفیل a
میزان کلروفیل a در سطح احتمال خطای یک درصد تحت تأثیر معنی‌دار تیمار شوری و سولفات روی قرار گرفت اما اثر متقابل در اینجا معنی‌دار نشد (جدول ۴-۲). بهترین سطح شوری۴ (شاهد)، با میانگین ۵۸/۲ میلی‌گرم در گرم ماده خشک به‌دست آمد که ۲۹ % بیشتر از بالاترین سطح شوری بود (شکل ۴-۱۵). بهترین کود روی نیز، ۳۰ میلی‌گرم در کیلوگرم با میانگین ۳۸/۲ به‌دست آمد که ۱۷% بیشتر از تیمار شاهد بود (شکل۴-۱۶).
کاهش میزان کلروفیل در سطوح بالای شوری را می‌توان به دلیل تخریب کلروپلاست دانست. کریشنامورتی^[۱۰۷] و همکاران (۱۹۸۷) دریافتند که میزان کلروفیل a و b برگ ارقام مقاوم به شوری برنج با افزایش غلظت یون سدیم افزایش یافت و میزان کاهش کلروفیل برگ در تیمار شوری سریعتر از تیمار شاهد بود. در ارقام حساس این کاهش کلروفیل سریعتر بود.
شکل ۴-۱۵ تأثیر شوری آب آبیاری بر میزان کلروفیلa
شکل ۴-۱۶ تأثیر کود سولفات روی بر میزان کلروفیل a
۴-۲-۴ میزان کلروفیل کل
در رابطه با کلروفیل کل نیز نتایج نشان داد که شوری و کود روی در سطح احتمال خطای یک درصد بر آن تأثیر گذاشت اما اثر متقابل تأثیری بر آن نداشت (جدول ۴-۲). بهترین سطح شوری، شاهد با میانگین ۷۶/۳ میلی گرم در گرم ماده خشک به‌دست آمد که نسبت به شوری حدأکثر، ۳۵% بیشتر به‌دست آمد (شکل ۴-۱۷). بهترین کود نیز ۳۰ میلی‌گرم در کیلوگرم با میانگین ۷۱/۳ میلی‌گرم در گرم ماده خشک به‌دست آمد که نسبت به شاهد، ۲۸% بیشتر بود (شکل ۴-۱۸). این نتایج یا یافته‌های زو^[۱۰۸] (۲۰۰۷) که کاهش میزان کلروفیل برگ در گیاه یولاف را بر اثر شوری گزارش کرده است مطابقت دارد اما هان و لی^[۱۰۹] (۲۰۰۵) بر خلاف یافته‌های این نتایج افزایش معنی‌دار کلروفیل کل در گیاه را با افزایش شوری گزارش کردند. به نظر می‌رسد که دلیل کاهش میزان کلروفیل در شرایط تنش شوری، افزایش تخریب این رنگیزه‌ها و یا کاهش ساخت آن‌ها و نیز اختلال در فعالیت آنزیم‌های مسئول سنتز رنگدانه‌های فتوسنتزی باشد.
شکل ۴-۱۷ تأثیر شوری آب آبیاری بر میزان کلروفیل کل
۴-۱۸ تأثیر کود سولفات روی بر میزان کلروفیل کل
۴-۲-۵ میزان کارتنویید
از نظر تأثیر بر کارتنویید، تنش شوری در سطح احتمال یک درصد و کود روی در سطح احتمال خطای ۵ درصد بر کارتنویید تأثیر گذاشتند اما اثر متقابل تأثیری بر آن نداشت (جدول ۴-۲). بالاترین درصد کارتنویید در تنش شاهد، با میانگین ۹۹/۸ میلی‌گرم در گرم ماده خشک به‌دست آمد که نسبت به شاهد ۲۵% بیشتر از شوری ۱۶ بود (شکل ۴-۱۹). بهترین کود روی، ۳۰ میلی‌گرم در کیلوگرم با میانگین ۴۴/۸ میلی‌گرم در گرم ماده خشک به‌دست آمد که ۱۲% بیشتر از شاهد بود (شکل ۴-۲۰).
گزارش شده است که کاروتنوئیدها می توانند طول موج های کوتاه نور را دریافت کنند و کاهش کاروتنوئیدها می‌تواند به‌علت تبدیل آن به اسید آبسیزیک باشد که عموماً در استرس‌های محیطی مقدار اسید آبسیزیک در گیاه افزایش می‌یابد (آلن^[۱۱۰]، ۱۹۹۸). حاجی بلند و همکاران (۱۳۸۸) در آزمایشی که بر روی کلم قرمز انجام دادند دریافتند که در شرایط کمبود روی، مقدار کلروفیل a، b و کلروفیل کل برگ‌ها کاهش یافت. این کاهش همچنین در مورد آنتوسیانین‌ها و کارتنوییدها نیز مشاهده گردید.
شکل۴-۱۹ تأثیر شوری آب آبیاری بر میزان کارتنویید
شکل ۴-۲۰ تأثیر کود سولفات روی بر میزان کارتنویید
بنابر آزمایشات ال هنداوی و همکاران^[۱۱۱](۲۰۰۵) حساسیت گندم به شوری در مرحله گلدهی نسبت به مراحل رویشی و اوایل مراحل زایشی کم‌تر و در مرحله پر شدن دانه حدأقل است که در آزمایشات مربوط به کلروفیل و کارتنویید نشان داده شده است که شوری میزان آن‌ها را کاهش داده است اما بیشترین کاهش را در شوری ۱۶ داشته است. به نظر می‌رسد کاهش در پروتئینهای غشایی خاص در شرایط تنش شوری، افزایش در فعالیت آنزیم کلروفیلاز و پراکسیداز از عوامل مؤثر در کاهش کلروفیل در شرایط تنش شوری باشد و همچنین کاهش سبزینگی برگ ممکن است تا حدودی به خاطر کاهش جریان نیتروژن به بافت‌ها و تغییر درفعالیت آنزیم‌هایی مثل نیترات ردوکتاز باشد. افزایش غلظت کلروفیل متناسب با افزایش کاربرد عنصر روی نیز می‌تواند مربوط به نقش این عنصر در افزایش بیوسنتز این رنگدانه‌های فتوسنتزی و همچنین به تعویق انداختن تخریب و زوال آن‌ها باشد.
۴-۳ نتایج تجزیه عناصر غذایی گیاهی
۴-۳-۱ غلظت روی در دانه
میزان روی دانه در سطح احتمال خطای یک درصد تحت تأثیر کود سولفات روی و شوری قرار گرفت (جدول ۴-۳). بر اساس مقایسه میانگین برای محتوی روی دانه، بیشترین میزان در تیمار شوری شاهد با میانگین ۲۹/۶۰ میلی‌گرم در کیلوگرم به‌دست آمد که ۳۲% بیشتر از شوری ۱۶ بود (شکل ۴-۲۱) و در تیمار کود سولفات روی، بیشترین میزان روی در تیمار ۳۰ میلی گرم در کیلوگرم با میانگین ۷۶/۶۳ میلی‌گرم در کیلوگرم به‌دست آمد که ۴۰% بیشتر از شاهد بود (شکل ۴-۲۲). همانتارانجان و گری (۱۹۸۸) و خلیل ( ۲۰۰۲) در نتایج خود اظهار داشتند که بالا بودن روی و پروتئین دانه از نظر تغذیه انسان مهم می‌باشد. آن‌ها گزارش کردند که با کاربرد آهن و روی، غلظت آهن و روی بطور معنی‌داری افزایش می‌یابد. با افزایش میزان روی مصرفی، غلظت روی دانه افزایش یافته و باعث غنی شدن دانه گندم می‌شود. علت آن‌را میتوان به حضور روی بیشتر در محیط خاک و در نتیجه جذب بیشتر روی توسط گیاه مربوطه دانست. ییلماز و همکاران (۱۹۹۷) نیز چنین نتایجی را با افزایش روی به خاک گزارش نمودند.
رنگل و گراهام (۱۹۹۵) کفایت روی در خاک و یا مصرف کود روی در شرایط کمبود روی در خاک را عامل افزایش جذب روی در گیاه دانستند. در نتیجه افزایش مقدار روی در بذر، توان رشدی بذر افزایش یافته و استقرار گیاهچه بهبود یافته که بهبود رشد گیاهچه ممکن است به افزایش عملکرد دانه آن منجرگردد (لطف الهی و همکاران، ۲۰۰۷).
شکل ۴-۲۱ تأثیر شوری آب آبیاری بر غلظت روی در دانه گندم
شکل ۴-۲۲ تأثیر کود سولفات روی بر غلظت روی در دانه گندم
۴-۳-۲ غلظت روی در برگ پرچم
روی در گیاه به شکل یون جذب می‌شود و به صورت Zn²⁺ از طریق ریشه جذب گیاه می شود. پس کمبود آن در برگ‌های جوان دیده می‌شود. وقتی مقدار آن از ۲۰ میلی‌گرم در کیلوگرم کمتر باشد کمبود آن دیده می‌شود. این عنصر در فعالیت اکسین‌ها و سنتز پروتئین، تولید دانه و سرعت تکامل دانه ضروری است و باعث افزایش RNA می‌شود (ملکوتی و لطف اللهی، ۱۳۷۸). نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اعمال تنش شوری و کود سولفات روی بر مقدار روی در برگ پرچم در سطح احتمال خطای یک درصد تأثیر معنی‌داری داشت اما اثر متقابل اثری بر آن نداشت (جدول۴-۳). بیشترین غلظت روی در برگ پرچم مربوط به سطح شوری ۴ (شاهد) با میانگین ۶۱/۳۰ میلی‌گرم در کیلوگرم بود که ۳۴% بیشتر از شوری ۱۶ بود (شکل ۴-۲۳) و از نظر کود سولفات روی بیشترین آن مربوط به تیمار ۳۰ میلی گرم در کیلوگرم با میانگین ۰۷/۳۲ بود که ۴۱% بیشتر از شاهد بود (شکل ۴-۲۴).
شکل ۴-۲۳ تأثیر شوری آب آبیاری بر غلظت روی برگ گندم
شکل ۴-۲۴ تأثیر کود سولفات روی بر غلظت روی برگ گندم

• کمبود منابع علمی داخلی

منابع
فارسی:
- اشرفی ، مهدی و چهارسوقی ،سید کمال (۱۳۹۰). معیارهای انتخاب تامین کننده پایدار. دومین کنفرانس بین المللی و چهارمین کنفرانس ملی لجستیک و زنجیره تامین ، ایران – تهران ، یکم و دوم آذر ماه ۱۳۹۰
- امیرهاشمی ، سید مجد و دهقانیان ، فرزاد (۱۳۹۰). ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان در محیط توسعه پایدار به کمک تکنیک فرایند تحلیل شبکه ای (ANP). دومین کنفرانس بین المللی و چهارمین کنفرانس ملی لجستیک و زنجیره تامین ، ایران – تهران.
- ایمانی، دین محمد و احمدی، افسانه (۱۳۸۸). مدیریت زنجیره تأمین سبز راهبرد نوین کسب مزیت رقابتی. ماهنامه مهندسی خودرو و صنایع وابسته. سال اول. شماره ۱۰٫ ۱۹-۱۴
- بازرگان، عباس ، سرمد، زهره و حجازی، الهه(۱۳۸۴). روش تحقیق در علوم رفتاری. انتشارات آگاه.
- جعفر نژاد ، احمد . (۱۳۸۴) بهبود زنجیره تامین شرکت ایساکو با بهره گرفتن از مدل موجودی و توزیع غیر متمرکز. پژوهشنامه بازرگانی ، تهران
- چشم به راه ، محسن (۱۳۸۴). یک مدل اجرایی عارضه یابی و بهبود مدیریت زنجیره تامین در سطح بنگاه (مرور اجرا در دو پایلوت). سومین کنفرانس بین المللی مدیریت
- چینی فروش ، حامد و شیخ زاده ، حسین (۱۳۸۹). رابطه عملکرد سازمان و زنجیره تامین سبز در پتروشیمی کشور. اکتشاف و تولید ، شماره ۶۹ ، صفحه ۳۳-۲۶٫
- حاجی آبادی، فاطمه (۱۳۹۱). ارزیابی و رتبه بندی تأمین کنندگان شرکت دیزل سنگین ایران (دسا) در مدیریت زنجیره تأمین سبز، پایان نامه کارشناسی ارشد: دانشگاه مازندران.
- حسینی، سید محمود، محمدی، امیرسالار و پیشوایی، میرسامان(۱۳۸۹). راهبرد زنجیره تأمین و انتخاب سامانه تولید. مطالعات مدیریت راهبردی ۱۲-۸۹
- حسینی، محمود و شیخی، نرگس(۱۳۹۱). تعیین نقش راهبردی عملیات مدیریت زنجیره تأمین در بهبود عملکرد شرکت مطالعه صنعت مواد غذایی ایران.مطالعات مدیریت راهبردی،۵۷-۳۱
- درون پرور، داوود، درون پرور، محمد رضا، پیماندار، محمد و توحیدی ناصر(۱۳۸۸). ارزیابی عماکرد صنایع تولید آهن و فولاد بر اساس شاخص های مؤثر بر توسعه پایدار آن به روش تصمیم گیری سلسله مراتبی در محیط فازی. فصلنامه مدیریت، سال ششم، ویژه نامه، پاییز ۱۳۸۸
- رضایی طالشی ، ابوالفضل (۱۳۹۰). طراحی مدلی برای ارزیابی زنجیره تأمین پایدار با بهره گرفتن از روش تصمیم گیری چندمعیاره . پایان نامه کارشناسی ارشد : دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

- سکاران، اوما. روش های تحقیق در مدیریت (ترجمه دکتر محمد صائبی و دکتر محمود شیرازی، ۱۳۸۱). تهران: انتشارات موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی
- سلامی،رضا(۱۳۷۶). بررسی اجمالی توسعه پایدار. فصلنامه رهیافت،۵۰-۴۴
- صادقی مقدم، محمد رضا، مؤمنی، منصور و نالچیگر، سروش (۱۳۸۸). برنامه ریزی یکپارچه تأمین، تولید و توزیع زنجیره تأمین با بکارگیری الگوریتم ژنتیک. نشریه مدیریت صنعتی، دوره ۱، شماره ۲٫
- صدر،شادی. (۱۳۷۸). مفهوم توسعه پایدار در حقوق بین الملل محیط زیست. استاد راهنما : جمشید ممتاز ، استاد مشاور: سید حسین بحرینی. تهران: پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
- صفایی قادیکلایی، عبدالحمید و غلامرضا تبار دیوکلایی ، زهرا (۱۳۹۲) . ارزیابی عملکرد پایداری زنجیره های تامین، رویکردی نوین در محیط رقابتی کسب و کارها. همایش ملی دانشگاه کارآفرین ، صنعت دانش محور دانشگاه مازندران
- غضنفری ، مهدی و ریاضی ، افشین . (۱۳۸۰) مدیریت زنجیره تامین : نشریه تدبیر شماره ۱۷ ، ۶۳-۵۱
- فتاحی،فرانک،شاهنده نوک آبادی علی و کدیور،مهدی(۱۳۸۹).ارزیابی عملکرد زنجیره تامین مواد غذایی مطالعه موردی صنعت گوشت.هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع . دانشگاه صنعتی اصفهان
- فیض آبادی،جواد و جعفرنژاد،احمد.(۱۳۸۴). ارائه یک چارچوب مفهومی برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با تاکید بر یکپارچگی.دانش مدیریت ، شماره ۶۸ ، ۱۱۸-۹۳
- متولیان، سید ساجد، تابش، مسعود و روزبهانی، عباس(۱۳۹۰). ارزیابی پایداری سامانه های تامین و توزیع آب شهری : روش ارزیابی و معیارهای پایداری. تهران : چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران.
- مقیمی، سید محمد (۱۳۸۰). سازمان و مدیریت رویکرد پژوهشی. انتشارات ترمه، چاپ دوم.
- مقیمی، محمد رضا و رمضان، مجید (۱۳۹۰). مدیریت صنعتی، تهران. پژوهشنامه مدیریت ۸۸-۷۱٫
- مکنون، رضا (۱۳۷۶). تحقیقات و توسعه پایدار . فصلنامه رهیافت . ۱۳-۵
- نادری، عزت الله و مریم سیف نراقی (۱۳۸۰). روش های تحقیق و چگونگی ارزشیابی آن در علوم انسانی با تأکید بر علوم تربیتی، دفتر تحقیقات و انتشارات بدر.
لاتین:
- Al-Odeh, m. & Smallwood, J. (2012). Sustainable Supply Chain Management: Literature Review, Trends, and Framework. IJCEM International journal of computational Engineering & Management, vol. 15 Issue 1, 2230-7893.
- Atkinson W. (2006). Hiltons Supply chain ready for anything heading into hurricane season .purchasing. 124-35
- Barry, J. (2004).Supply chain risking an uncertain global supply chain environment. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 34,695-7.
- Bhutta, k., &Huq, F (1999).Benchmarking-Best practices: an integrated approach. Benchmarking: An International Journal .6(3), 254-268
- Büyüközkan, G., & Berkol, Ç. (۲۰۱۱). Designing a sustainable supply chain using an integrated analytic network process and goal programming approach in quality function deployment. Expert Systems with Applications 38, ۱۳۷۳۱–۱۳۷۴۸٫
- Büyüközkan, G., & Cifci, G. (2011). A novel fuzzy multi-criteria decision framework for sustainable supplier selection with incomplete information. Computers in Industry 62, ۱۶۴–۱۷۴٫
- Carter, C., & Rogers, D. (2008). A framework of sustainable supply chain Management Moving toward new theory. International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 360- 387
- Carter, C.R., & Jennings, M.M. (2002). Social responsibility &Supply chain relationship. Transportation Research part E 38, 37-52
- Carter, R., & Easton, P.L. (2011). Sustainable Supply Chain Management: evaluation and future directions. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 46-62
- Cetin kaya, B., Cuthbertson, R., Ewer, G., Klaas-Wissing, T., Piotrowicz, W., & Tyssen, C. (2011). Sustainable Supply Chain Management: Practical Ideas for Moving Towards Best Practice. Heidelberg Dordrecht London New York: Springer.
- Chiu, Y. J., Chen, H. C., Tzeng, G. H., & Shyu, J. Z (2006). Marketing strategy based on customer behavior for the LCD-TV, International Journal of Management and Decision Making, 7(2), 143˚۱۶۵٫
- Christopher, M., & Lee, H. (2004). Mitigating supply chain risk through improved confidence. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 34, 388-96
- Corbett, C.J. (2007). Extending the horizons: environmental excellence as key to improving operations. Manufacturing and service Operations Management, 8, 5-22.
- Dakov, I., & Novkov, S. (2008). Sustainable Supply Chain Management Scope, Activities and Interrelation With other Concept. 5^th International Scientific Conference Business and Management 2008
- DUtilh, C.E., & Kramer, K.J. (2000).Energy consumption in the food chain: Comparing alternative options in food production and consumption .Ambio, 29(2), 98-101
- Ehm, F. (2010).The rule of Law: concept, guiding principle and Framework, Venice Commission: Report to the European Commission for Democracy through Law.
- Elkington, J. (1998). Cannibals with Forks: The Triple Bottom Line of the 21^st Century. New Society. Stoney Creek, CT.

تجزیه و تحلیل
داده ها
۱-۴- مقدمه
در تلاش فهمیدن واقعیت، ما تا حدی نظیر کسی هستیم که تلاش می کند مکانیزم یک ساعت در بسته را درک کند. او صفحه و عقربه های متحرک آن را می بیند، حتی تیک تیک آن را نیز می شنود، اما هیچ راهی برای باز کردن در آن ندارد. اگر زیرک و باهوش باشد ممکن است تصویری از مکانیزم آن درست کند که بتواند جوابگوی همه چیزهایی باشد که مشاهده می کند. اما هرگز نمی تواند کاملاً مطمئن باشد که تصویر او تنها تصویری است که می تواند مشاهدات وی را توضیح دهد. او هرگز قادر نخواهد بود که تصویر خود را با مکانیزم واقعی مقایسه کند و حتی نمی تواند امکان چنین مقایسه ای را تصور کند. «انیشتن»

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

برای اتفاقات سازمانی، نمی توان توجیه های ساده یافت و برای آنها به سادگی علتهایی پیدا کرد. بعلاوه غالباً یافتن سرچشمه ها مقدور نیست زیرا منشأها معمولاً در فاصله ای بسیار دورتر از نتایج و علایم قرار دارند و نتایج و علایم بواسطه حلقه های تشدید کننده انحراف از معیار با اصل خود تفاوتی فاحش و غیر قابل تصور می یابند. «وایک»
پژوهشگر پس از اینکه روش تحقیق خود را مشخص کرد و با بهره گرفتن از ابزارهای مناسب، داده های مورد نیاز را برای آزمون فرضیه های خود جمع آوری کرد، نوبت آن فرا می رسد که با بهره گیری از تکنیکهای آماری مناسبی که با روش تحقیق، نوع متغیرها،… سازگاری دارد، داده های جمع آوری شده را دسته بندی و تجزیه و تحلیل نماید و در نهایت فرضیه هایی را که تا این مرحله او را در تحقیق هدایت کرده اند در بوته آزمون قرار دهد و تکلیف آنها را روشن کند و سرانجام بتواند پاسخی (راه حلی) برای پرسشی که تحقیق (تلاشی سیستماتیک برای بدست آوردن آن بود) بیابد. (خاکی، ۱۳۸۲، ص ۳۰۴-۳۰۳)
یکی از مراحل مهم پژوهش تجزیه و تحلیل اطلاعات است. که هدف از آن قضاوت درباره صحت و سقم سئوال های پژوهش میباشد.
بنابراین پژوهشگر برای پاسخگویی به سئوال های تدوین شده باید از روش های آماری مختلفی استفاده نماید. بدین منظور از روش های که در فصل سوم بیان شده استفاده گردیده و پس از تجزیه و تحلیل داده ها نتایج و یافته های توصیفی و نتایج و یافته های تحلیلی و استنباطی بیان شده است.
۲-۴- تجزیه و تحلیل داده ها
تجزیه و تحلیل داده ها فرآیندی چند مرحله ای است که طی آن داده هایی که از طریق بکارگیری ابزارهای جمع آوری در نمونه (جامعه) آماری فراهم آمده اند، خلاصه، کدبندی و دسته بندی،… و در نهایت پردازش می شوند تا زمینه برقراری انواع تحلیلها و ارتباطات بین این داده ها به منظور آزمون فرضیه ها فراهم آید.
در این فرایند داده ها هم از لحاظ مفهومی و هم از جنبه تجربی پالایش می شوند و تکنیکهای گوناگون آماری نقش بسزایی در استنتاجها و تعمیمها به عهده دارند. اگرچه فرآیندهای تجزیه و تحلیل با توجه به نوع تحقیق، مسئله تحقیق، ماهیت فرضیه ها، نوع نظریه سازی، ابزار بکار رفته برای جمع آوری اطلاعات،… متفاوت هستند ولی دارای مراحل مشترکی هستند.
برای تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات براساس اهداف از پیش تعریف شده، داده های مربوط به هر یک از متغیرها که از پاسخ پرسشنامه های طراحی شده منتج شده است در قالب مشخصه های عددی آماری توصیف گردیده و سپس با بهره گرفتن از الگوهای آماری مناسب، فرضه های تحقیق مورد‌ آزمون قرار گرفته و در مرحله پایانی تحلیل و جمع بندی نهایی انجام یافته است.
در این پژوهش از آنالیز مسیری برای بررسی روابط بین متغیرها و از مدل­یابی معادلات ساختاری با کمک روش حداقل مربعات جزیی و نرم‌افزار PLS، جهت آزمون فرضیات و صحت مدل استفاده شده است.
۳-۴- اطلاعات عمومی
جدول (۴-۱): توزیع فراوانی پاسخگویان برحسب جنس و سن

براساس نتایج جدول، ۳/۶۴ درصد از پاسخگویان زن و مابقی (۷/۳۵ درصد) آنها مرد بوده ­اند. بنابراین، اکثریت پاسخگویان این مطالعه را زنان تشکیل داده­اند. که این به دلیل مؤنث بودن بیش از ۹۵% پرستاران که تعداد زیادی از شرکت کنندگان مطالعه را تشکیل داده اند، می باشد. میانگین سنی شرکت کنندگان ۷۹/۶ ± ۹۳/۳۳ سال بود که نشان دهنده جوان بودن نیروی انسانی مراکز آموزشی درمانی می باشد.
۷/۳۵
مرد
۳/۶۴
زن
مرد
زن
نمودار (۴-۱): توزیع نسبی پاسخگویان بر حسب جنس
جدول (۴-۲): توزیع فراوانی پاسخگویان برحسب رده های سنی