معادله (۲-۶)
که در آن:
: کل اقلام تعهدی (سود منهای جریان‌های نقدی)
: مجموع داراییهای سال قبل
: رشد درآمد
: رشد حسابهای دریافتنی
: داراییهای ثابت مشهود
:‌نرخ بازده داراییهای سال جاری یا سال قبل
: جزء باقیمانده
۲-استفاده از اقلام تعهدی اختیاری تعدیل شده از نظر عملکرد گذشته و پرتفوی صنعت. در این روش اقلام تعهدی اختیاری برآورد شده از مدل تعدیل شده جونز به وسیله دچو وهمکاران (۱۹۹۵) با بهره گرفتن از یک پرتفوی تطبیقی بر مبنای صنعت وعملکرد گذشته تعدیل می‌گردد.
با وجود قابلیت‌هایی که این مدل دارد، اما ایرادهای وارد شده به آن این است که این مدل نمی‌تواند به طور کامل ودقیق تاثیر عملکرد شرکت را کنترل کند (استابن،۲۰۱۰ و دچو وهمکاران،۲۰۱۲) وهمچنین به دلیل کنترل تاثیر عملکرد شرکت، قدرت پیش‌بینی مدل بسیار کاهش می‌یابد (دچو و همکاران،۲۰۱۲).
۲-۳-۷. مدل بال و شیوا کمار(۲۰۰۶)
فرض ضمنی در مدل ریس و دیگران و کازنیک، خطی بودن رابطه بین نقد حاصل از عملیات و تعهدات است. اگر صرفا به اثرکاهش بی ثباتی تعهدات دقت کنیم، این فرض احتمالا درست است. اما تعهدات علاوه بر اثر کاهش بی ثباتی، اثر نامتقارن در شناسایی بموقع زیان دارد که رابطه خطی بین CFO و تعهدات را تحت تاثیر قرار می‌دهد (بال و شیواکمار ۲۰۰۶). طبق نظر بال و شیواکمار (۲۰۰۶) محافظه‌کاری در حسابداری بیان می‌دارد که مدل‌های تعهدات اختیاری که جریان نقد را بعنوان متغیری دارای رابطه خطی در نظر می‌گیرند، بدرستی طراحی نشده‌اند. آن ها بر این عقیده‌اند که بهترین رابطه، رابطه خطی چندبخشی است. با بهره گرفتن از مدل بال و شیواکمار میزان R² بمیزان قابل توجهی افزایش یافت. مدل بال و شیواکمار در ذیل ارائه شده است:
معادله (۲-۷)

که در آن:
DCFO : یک متغیر ساختگی که برای جریان نقد عملیاتی منفی، عدد یک و در غیر اینصورت ، صفر را اختیار می‌کند
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۲-۳-۸. استابن (۲۰۱۰)
انتقاداتی که استابن (۲۰۱۰) به مدلهای قبل از خود وارد می‌کند عبارتند از اینکه ۱)مدلهای قبلی در مورد اینکه کدام بخش سود مدیریت شده است، اطلاعی به دست نمی‌دهند۲)مدلهای قبلی منجر به نتایج متضاد شده است. وی دلیل این امر را تفکیک اقلام تعهدی اختیاری از اقلام تعهدی غیر اختیاری می‌داند،‌زیرا احتمال وجود اشتباه در برآورد این اقلام بسیار زیاد است. ۳) مدلهای قبلی توانایی کشف مدیریت سود را ندارند. و ۴)مدلهای قبلی منجر به اشتباه در اندازه‌گیریها می‌شدند. وی با در نظر گرفتن این انتقادات و این استدلال که تمرکز بر یک جزء از اجزای سود باعث کاهش اشتباه اندازه‌گیری می‌شود، به جای اقلام تعهدی اختیاری از درآمد اختیاری استفاده می‌کند. به نظر وی درآمد ایده آل ترین جزء از اجزای سود است زیرا معمولا بزرگترین رقم از اجزای سود است که مدیریت می‌تواند نسبت به آن اعمال اختیار کند بنابراین وی با بهره گرفتن از مدل زیر به برآورد درآمد اختیاری می‌پردازد:
معادله (۲-۸)

که در آن:
AR: حسابهای دریافتنی
R: درآمد
SIZE: اندازه شرکت (لگاریتم داراییهای شرکت در پایان سال)
AGE: سن شرکت
GRR_N: نرخ رشد درآمدهای شرکت- تعدیل شده بر اساس میانه صنعت (در صورت مثبت بودن=صفر)
GRR_N: نرخ رشد درآمدهای شرکت- تعدیل شده بر اساس میانه صنعت (در صورت منفی بودن= صفر)
GRM: حاشبه سودناخالص شرکت- تعدیل شده بر اساس میانه صنعت در پایان سال
SQ: مجذور متغیر
: تغییرسالانه
انحراف از خطر رگرسیون (یعنی DR)این مدل به عنوان شاخص معکوس از بیان صادقانه و بی‌طرفی قلمداد می‌شود. استابن (۲۰۱۰) در تحقیقی نتایج این مدل را با مدلهای قبلی مقایسه می‌کند. نتایج این پژوهش حاکی از این است که ۱)این مدل توانایی کشف مدیریت درآمد و مدیریت سود (از طریق درآمدها) را دارد، در حالیکه مدلهای قبلی چنین توانایی نداشتند،۲)با توجه به اینکه این مدل صرفا بر یک جزء از اجزای سود متمرکز می‌شود،‌بنابراین باعث کاهش اشتباه اندازه‌گیری می‌شود، و ۳) این مدل سوگیری کمتری دارد.
با وجود اینکه این مدل نسبت به تمام مدلهای پیشین دارای مزیتهایی است اما مثل مدلهای قبلی، به مدیریت هزینه‌ها توجهی ندارد.
۲-۳-۹. دچو و همکاران (۲۰۱۲)
دچو و همکاران (۲۰۱۲) مدل جدیدی را برای ارزیابی مدیریت سود ارائه کردند. این مدل مبتنی بر این واقعیت بود که هر گونه مدیریت سود مبتنی بر اقلام تعهدی در یک دوره خاص، باید در دوره‌های دیگر برعکس شود. بدین معنی که همواره فعالیت‌ مدیریت سود مبتنی بر اقلام تعهدی برگشت پذیر است. اگر محقق قادر به تشخیص دوره برگشت باشد، توجه به این دوره‌ها می‌تواند باعث افزایش قدرت توضیح دهندگی مدل شود (دچو و همکاران،۲۰۱۲). گراکوس (۲۰۱۲) چنین بیان می‌کند که این مدل با تلاش در جهت مدلینگ کردن ماهیت پویای اقلام تعهدی کمک زیادی به ادبیات مدیریت سود کرده است. اما در مورد این مدل نکاتی وجود دارد که باعث می‌شود این مدل قابلیت کاربرد در پژوهش‌های مربوط به مدیریت سود را دارا نباشد. اول این‌که در این مدل نیز همانند مدلهای قبلی متکی بر برآورد اقلام تعهدی اختیاری است. نکته دوم اینه که در این مدل، محقق باید قادر به تشخیص دوره برگشت مدیریت سود مبتنی بر اقلام تعهدی باشد و هیچگونه رهنمودی برای تعیین این دوره‌ها ارائه نشده است.
۲-۴. مدل شبکه عصبی
۲-۴-۱. مقدمه
در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر از تحقیقات صرفاً تئوری به تحقیقات کاربردی بویژه در پردازش اطلاعات برای مسائلی که یا برای آنها راه حلی موجود نیست و یا به راحتی قابل حل نیستند، بوده‌ایم. با توجه به این واقعیت، علاقه­ فزاینده‌ای در توسعه نظری سیستم های پویای هوشمند آزاد از مدل، که مبتنی بر داده‌های تجربی هستند، ایجاد شده است. شبکه‌های عصبی مصنوعی جز آن دسته از سیستم‌های پویا قرار دارند که با پردازش داده‌های تجربی، دانش یا قانون نهفته در ورای داده‌ها را به ساختار شبکه منتقل می‌کنند. امروزه شبکه‌های عصبی به موازات مدل‌های پیش‌بینی سنتی در ادبیات مدل‌های پیش بینی اقتصادی و مالی وارد شده‌اند. این مدل‌ها با بهره گرفتن از هوش مصنوعی، روابط بین متغیرها را هر چقدر هم که پیچیده باشند یاد گرفته و از آن برای پیش بینی مقادیر آتی متغیرها استفاده می‌نمایند. این روش که اقتباسی از فرایند یادگیری مغز انسان (هوش طبیعی) است ابتدا در سایر رشته های علمی مانند فیزیک ،‌کامپیوتر و علوم مهندسی در زمینه های شناخت الگو، خوشه بندی، مدلسازی، طبقه بندی و کنترل بکار می رفت، اما اقتصاددانان از اواخر دهه ۱۹۸۰ با بهره گرفتن از این مدل‌های مرسوم به شبکه عصبی اقدام به شناسایی، تخمین، مدل‌سازی و پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی و مالی نمودند به طوری که این مدل‌ها جایگاه مهمی در ادبیات پیش‌بینی متغیرهای اقتصادی و مالی به خود اختصاص داده است. شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای ویژگیهایی می‌باشند که آنها را در برخی از کاربرد‌ها مانند تخمین توابع، پیش‌بینی، تشخیص الگو، کنترل و به طور کلی در هر جا که نیاز به یادگـیری یک نگاشت خطی و یا غیرخطی باشـد، ممتـاز می‌نمـایند. از جمله این ویژگی‌ها می‌توان به قابلیت یادگیری، قابلیت تعمیم، پردازش موازی و مقاوم بودن اشاره نمود. مهمترین مزیت این مدل نسبت به سایر مدل‌های ساختاری و سری زمانی آن است که در طراحی این مدلها نیازی به اعمال فرض‌های آماری خاص در مورد رفتار متغیرها مانند فرض‌های مربوط به تابع توزیع احتمال آنها و نحوه ارتباط بین متغیرها نیست. البته همین نقطه قوت مدل‌های شبکه عصبی یعنی آزادی آن‌ها از قیود و مفروضات مدل‌های آماری و اقتصادسنجی، از نظر برخی از اقتصاددانان نقطه ضعف آن نیز به شمار می‌رود، زیرا از نظر آنها اگر نتوان نتایج حاصل از این مدل‌ها را از لحاظ آماری ارزیابی کرد به عنوان مثال سطح اعتماد مقادیر پیش‌بینی شده را مشخص نمود، نمی‌توان از آن‌ها نتایج آماری معتبری را استنتاج نمود. از آنجایی که برای مدلسازی و پیش‌بینی با این مدل‌ها نیاز به داده‌های فراوان می‌باشد و متغیرهای مالی دارای طولانی‌ترین سری‌های زمانی هستند و همچنین معمولا توزیع احتمال مربوط به متغیرهای مالی از توزیع‌های احتمال استاندارد و شناخته شده تبعیت نمی‌کنند، متغیرهای مالی یکی از وسیع‌ترین زمینه‌های کاربردی این مدل‌ها در پیش‌بینی هستند.
شبکه عصبی مصنوعی، ماشینی است که به قصد مدلسازی شیوه‌های مغز برای حل مسائل، طراحی شده و توسط قطعات الکترونیکی و یا شبیه سازیهای کامپیوتری پیاده‌سازی می‌شود. شبکه عصبی را می توان بصورت زیر تعریف کرد:
شبکه­ عصبی مصنوعی، یک پردازشگرِ موازی توزیع شده است که از واحدهای پردازشی ساده تشکیل شده است که دارای تمایل ذاتی برای یادگیری و ثبتِ تجربه و استفاده از آن می باشد. شبکه عصبی مصنوعی از دو جنبه شبیه مغز می‌باشد:
شبکه طی فرایند یادگیری، از محیط اطلاعات دریافت می‌کند.
شدت اتصالهای بین نرونی، که وزنهای سیناپسی نامیده می‌شود، برای ذخیره اطلاعات مذکور استفاده می‌شود.
یک شبکه عصبی مصنوعی از عناصر پردازشگری (شبیه به نرون های سیستم عصبی زیستی ) در یک شـبکه به هم پیوسـته تشکیل شده است. هر یک از این عناصر پردازشـگر، دروندادها را می‌پذیرد، آنها را پردازش می‌کند و سپـس به صورت یک برونداد در می‌آورد و برای استفاده در اختیار سایر عنـاصر پردازشـگر قرار می‌دهد. ایجاد شبکه‌های عصبی با به کارگیری مثال‌هایی از حل مسئله­ خاص در دنیای واقعی ممکن می‌شود. این مثال‌های واقعی مربوط به یک زمینه کاربردی خاص است و نقش آموزش‌دهنده به شبکه عصبی را بازی می کند. در صورت طراحی صحیح و مثالهای آموزشی کافی یک سیستم شبکه عصبی مصنوعی عملیاتی می تواند برونداد صحیح را ایجاد کند و برای حل مسائل عملی مفید واقع شود. پس از آنکه یک شبکه عصبی به اندازه کافی آموزش دید، طراح یا کاربر شبکه می‌تواند پارامترهای شبکه را قفل کند (هر چند که در مواردی پارامترهای شبکه آزاد گذارده می‌شوند تا در طول کاربرد واقعی بازهم شبکه آموزش ببیند). در این مرحله شبکه عصبی برای کاربرد واقعی خود و حل مسائل آماده خواهد بود.
۲-۴-۲. ساختار شبکه های عصبی مصنوعی
نگاره­ ۲-۱ ساختار کلی شبکه‌های عصبی را نشان می‌دهد. در این شکل هر گره نماینده­ یک سلول عصبی مصنوعی است. اطلاعات از طریق گره‌های لایه­ی ورودی به شبکه وارد می شود. این ورودی ها از طریق رابط‌ها به گره‌های لایه‌های پنهان منتقل شده و بعد از پردازش از طریق لایه‌های مختلف از گره‌های لایه خروجی خارج می‌شوند..

نگاره­۲-۱. ساختار کلی شبکه های عصبی مصنوعی
یک شبکه عصبی مصنوعی، مجموعه‌ای از نرون‌های به هم متصل در لایه‌های مختلف است که اطلاعاتی را برای یکدیگر ارسال می‌کننند. اولین لایه در سمت چپ در شکل، لایه ورودی و لایه آخر نیز لایه خروجی است. داده‌ها از لایه ورودی وارد می‌شود. تمام لایه‌های شبکه عصبی به جز لایه ورودی کار پردازش را انجام داده و در نهایت خروجی بدست می‌آید. لایه‌های بین لایه ورودی و لایه­ خروجی را لایه‌های میانی یا لایه‌های پنهان می‌نامند. ساده‌ترین شکل شبکه فقط دو لایه دارد. لایه ورودی و لایه خروجی شبکه، شبیه یک سیستم ورودی-خروجی عمل می‌کند و ارزش نرون‌های ورودی را برای محاسبه ارزش نرون خروجی مورد استفاده قرار می‌دهد.
نرون‌ها به صورت طبیعی به روش خاصی به هم اتصال می‌یابند تا یک شبکه عصبی را تشکیل دهند. ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی به صورت گراف‌های جهت‌دار موزونی است که نرو‌ن‌های مصنوعی، گره‌ها هستند و پیکانهای جهت‌دار (به همراه وزن ها)، ارتباط بین آنها را نشان می‌دهند. نحوه قرار گرفتن نرون‌ها می‌تواند به گونه‌ای باشد که شبکه تک لایه یا چند لایه را به وجـود آورد. تعداد دیـواره‌های وزنه‌ای حـائل بیـن دو لایه از نرون‌هـا مشـخص کننده تعـداد لایه‌هاست.
نگاره ۲-۲ ‌گرافی ساده از یک نرون عصبی مصنوعی را نشان می‌دهد. هر نرون می‌تواند از یک و یا چند ورودی تشکیل شود. در اینجا نیز، بردار ‌p ، بردار ورودی نرون عصبی مصنوعی می‌باشد.
نگاره۲-۲. نرون عصبی مصنوعی

مبانی نظری
۱-۳) مقدمه:
بهره‌وری به یک موضوع با اهمیت در تمام سطوح مبدل گردیده است. از آنجا که تغییر در بهره‌وری از یک سو عملکرد فنی و سازماندهی واحد اقتصادی را در طول یک دوره معین بازگو می کند و از سوی دیگر سیاست‌های گذشته را در بخش‌ها منعکس می‌کند معیار بهره‌وری و تغییرات آن راهنمای خوبی برای مدیران واحدهای تولیدی و برنامه‌ریزان اقتصادی در ارزیابی جایگاه بخش تولیدی خواهد بود.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

این فصل به بررسی دیدگاه‌ها و سیر تحولات در زمینه بهره‌وری و کارایی می‌پردازد.
۲-۳) مقایسه کارایی و بهره وری:
کارایی ایده اصلی در مفهوم سازی بهره‌وری است. اما این موضوع روشن است که بهره‌وری از تفاسیر وسیع‌تری برخوردار است. بهره‌وری بر تولید کیفی محصول و کیفیت خروجی‌ها نیز می‌پردازد به این ترتیب مفهوم بهره‌وری مفاهیم کارایی و اثر بخشی را نیز در بر می‌گیرد.
در کل، بهره‌وری شاخص مقایسه خروجی با اهداف تعیین شده (اثربخشی) با مقایسه خروجی با ورودی (کارایی) است در واقع بهره‌وری شامل مقایسه خروجی‌های به‌دست آمده با اهداف از بیش تعیین شده و داده‌های به‌کار رفته می‌باشد.
۳-۳) انواع بهره‌وری:
در مطالعات اقتصادی با توجه به تابع تولید تقسیم‌بندی انواع بهره‌وری به‌صورت زیر انجام می‌شود:
۱-۳-۳) بهره‌وری جزیی^[۱۲]:
شاخص بهره‌وری جزیی از تقسیم ستانده بر نهاده خاص به‌دست می‌آید.
دایره‌المعارف بریتانیکا، بهره‌وری را نسبت ستانده (کالا یا خدمت یا مجموعه‌ای از ستانده‌ها) به داده (عامل یا نهاده) تعریف می‌کند.
۲-۳-۳) بهره‌وری متوسط^[۱۳]:
یک نهاده را به‌صورت نسبتی از کل ستانده یک فرایند اقتصادی به مقدار کل نهاده مورد نیاز برای تولید آن محصول تعریف می کنند.
۳-۳-۳) بهره‌وری نهایی^[۱۴]:
بهره‌وری نهایی یک نهاده عبارت است از نسبت افزایش در ستانده که در اثر افزایش نهایی یک واحد نهاده مورد بحث به‌دست می‌آید. به‌عبارت دیگر بهره‌وری نهایی به‌عنوان کارایی نهایی یک واحد اضافی نهاده نسبت به ستانده تعریف می‌شود مشروط بر آنکه در مقدار سایر نهاده‌ها تغییری ایجاد نشود.
۴-۳-۳) بهره‌وری عوامل کل^[۱۵]:
شاخص بهره‌وری عوامل کل(TFP) یکی از شاخص‌های معروف و شناخته شده است که تغییر در ستانده کل را نسبت به تغییر در همه نهاده‌ها نشان می‌دهد. این شاخص نسبت به بهره‌وری جزیی که فقط یک نهاده را در نظر می‌گیرد ترجیح داده می‌شود.(بابائی،۱۳۸۵:۵۳)
۴-۳) کارایی:
واژه کارایی، برابر با تعریف کمپل^[۱۶] در سال ۱۹۷۷ نسبتی است که برخی از جنبه‌های عملکرد واحد را با هزینه‌هایی که برای انجام آن متحمل شده مقایسه می‌کند. کارایی به‌معنای آگاهی از چگونگی انجام کار می‌باشد و انجام صحیح کار زمانی محقق می‌شود که به‌ازای هر واحد ورودی (داده)، خروجی (ستانده) بیشتری تولید گردد. این تعریف نسبتاً جامع در سال ۱۹۸۳ از جانت توتل^[۱۷] عرضه شده است.
کارایی در واقع نسبت بازده واقعی به‌دست آمده به بازدهی مورد انتظار (استاندارد و یا تعیین شده) و به‌عبارت دیگر، کارایی نسبت مقدار کار انجام شود به مقداری کاری است که باید انجام گیرد.
در قلمرو علم اقتصاد، مفهوم کارایی نشان‌دهنده تخصیص بهینه منابع است.
کارایی فنی نشان دهنده میزان توانایی یک بنگاه برای حداکثر سازی تولید با توجه به عوامل تولید مشخص و کارایی تخصیصی نشان دهنده توانایی بنگاه برای استفاده از ترکیب بهینه عوامل تولید با توجه به قیمت آنها می باشد که از حاصلضرب دو کارایی فوق، کارایی اقتصادی حاصل می‌شود.

که کارایی فنی نیز شامل کارایی مدیریت و کارایی مقیاس می باشد.

۱-۴-۳) کارایی مقیاس^[۱۸]:
کوشش‌های زیادی برای اندازه‌گیری کارایی مقیاس و تأثیر آن بر روی تولید در طول زمان انجام گرفت. بنکر و تارال^[۱۹] در سال ۱۹۹۴ و فار و گروسکوف^[۲۰] در سال ۱۹۹۸ و بالک^[۲۱] در سال ۲۰۰۱ یک چارچوب برای تعریف کارایی مقیاس بیان کردند.
ویلسون^[۲۲] در سال ۱۹۹۹ تغییرات بهره‌وری را به تغییرات کارایی، تغییرات تکنولوژیکی و
مقیاس تجزیه کردند.
کارایی مقیاس یک مفهوم ساده برای نشان دادن یک داده- ستانده است.

در محاسبات مربوط به دامنه A در و عناصر ماتریس در و مومنتوم خارج از پوسته P از لحاظ قسمت کوارک خارجی نشان‌دهنده یک تنظیم‌کننده مادون قرمز است.

واگرایی مادون قرمز لگاریتمی از شکلهای اصلاحات گلوئون شکل۲  و شکل۳
همچنانکه  از روابط و و مشهود است دیدگاه مشابهی برای وابستگی  دامنه کامل A می‌تواند ساخته شود می‌بینیم که رابطه در محدوده  واگرای لگاریتمی است این رفتار در واگرایی ماوراء بنفش منعکس شده است (پس از بازبهنجارش میدان) اصرار بر عناصر ماتریس و است.

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در تئوری مؤثر که ترم برهمکنش مکانی مطابق با برهمکنش ضعیف در حد  نامتناهی است همچنانکه آنها فقط سهم عمده‌ای از بسط عملگر محصول  هستند این همچنین بر مشخصه لگاریتمی وابستگی تابعی از اصلاحات عمده  دلالت دارد که به وضوح مربوط به ساختار واگرایی تئوری مؤثر است یعنی به ثابت بازبهنجار  ، مهمترین ویژگی OPE است که سهم عامل برد کوتاه (ضرایب) و فاصله بلند (عناصر ماتریس عملگر) را تأمین می‌کند این امر در مثال ما بوضوح به نمایش گذاشته است وابستگی دامنه رابطه بعلت  نشان‌دهنده ساختار فاصله بلند از A کاملاً در عناصر ماتریس عملگرهای مکانی  روابط و موجود است در حالی که ضرایب ویلسون  در رابطه از این وابستگی آزاد هستند. اساساً این عامل‌بندی به شکل ( به - ) نگاه کنید.

یعنی:
ضرایب ماتریس عملگر^[۶]  ضرایب تابع^[۷] = دامنه
بدینوسیله لگاریتم در l.h.s به دو قسمت تقسیم می‌شود. بر اساس

از آنجا که رفتار لگاریتمی در نتیجه انتگرال‌گیری بیش از برخی مومنتوم حلقه مجازی است، این مطلب را مجددا” بازنویسی می کنیم:

که نشان می‌دهد ضریب شامل سهمی از ممنتای مجازی بزرگ از اصلاح حلقه در مقیاس  به  است در حالیکه سهم انرژی پائین در عناصر ماتریس تفکیک شده است.
البته دومی را در تئوری اختلال برای گذار بین حالتهای فیزیکی مزون نمی‌توان محاسبه کرد نکته این است که ما OPE را برای حالتهای خارجی کوارک خارج از پوسته غیرفیزیکی فقط به منظور استخراج ضرایب ویلسون که برای ساخت‌ هامیلتونین مؤثر نیاز داریم محاسبه می‌کنیم.

بدین منظور می بایستی این موضوع را در نظر بگیریم که دامنه غیرفیزیکی بی‌معنی است از آنجا که توابع ضریب به حالتهای خارجی بستگی ندارد اما ساختار فاصله کوتاه را در تئوری نشان می‌دهد به محض اینکه ضرایب را استخراج و تئوری مؤثر را نوشتیم اصل کمترین برای ارزیابی دامنه واپاشی با بهره گرفتن از برخی رویکردهای غیراختلالی را می‌توان بکار برد.
در تفسیر نقش مقیاس  ممکن دو جنبه متفاوت را تشخیص می دهیم از نقطه نظر تئوری مؤثر  فقط یک مقیاس بازبهنجار است در فرایند بازبهنجارش مؤثر مکانی معرفی می‌شود شرایط از طریق روشی بعدی است از سوی دیگر از نقطه نظر تئوری کامل  ، به عنوان مقیاسی عمل می‌کند که سهم کامل به بخش کم‌انرژی و پرانرژی تفکیک شده است همچنانکه از بالا آشکار است به همین دلیل  فاکتور مقیاس نام دارد.

مقیاس فاکتور کردن
ساختار مادون قرمز از دامنه از طریق مومنتوم خارج از پوسته مشخص می‌شود.  در حالت عمومی با هر وضعیت و پیکربندی مومنتوم دلخواه بررسی می شود. همراه یا بدون جرم کوارک خارجی- روی پوسته یا خارج از پوسته و با واگرایی‌های مادون قرمز تنظیم شده توسط مومنتای خارج از پوسته. توده کوارک (جرم کوارک) جرم گلوئون ساختگی یا با تنظیم ابعادی به علاوه در مورد مومنتای خارج از پوسته دامنه وابسته به پارامتر پیمانه میدان گلوئون است. همه این موارد به ساختار مادون قرمز یا ساختار فاصله بلند دامنه وابسته است بنابراین وابستگی به این گزینه برای همه دامنه و برای عناصر ماتریس عملگر یکسان است و توابع ضریب نادیده گرفته می‌شود. برای بررسی اینکه وضعیت برای یک انتخاب خاص از اهمیت حیاتی برای محاسبات عملی خوردار است. از طرف دیگر می‌توان با بهره گرفتن از این آزادی انتخاب رفتار خطوط خارجی را بر اساس راحتی یا طعم انتخاب کند گاهی اوقات با این حال حفظ وابستگی ناخوشایند بر جرم خارجی و/ یا پیمانه گلوئون به منظور داشتن یک بررسی مفید است. بنظر می‌رسد که این وابستگی در واقع منجر به حذف برای ضریب ویلسون می باشد.

جدول (۴-۱۵) نتایج میانگین رتبه آزمون فریدمن جهت رتبه بندی مؤلفه های عملکرد
سطح معنی داری) sig ( آزمون فریدمن کمتر از ۰٫۰۵ = است. در نتیجه تفاوت معنی داری بین مؤلفه های عملکرد وجود دارد. با توجه به جدول ۴-۱۷ تأثیر آموزش ضمن خدمت بر دانش شغلی در الویت اول قرار داردورفتار سازمانی در الویت دوم قرار دارد. و تأثیر آموزش ضمن خدمت بر مهارت شغلی در الویت آخر قرار دارد.
۴-۵ رتبه بندی متغیرهای عملکرد بر اساس ملاک آنتروپی :

جدول(۴-۱۶) نتایج ملاک آنتروپی
با توجه به جدول (۴-۱۶ ) تأثیر آموزش ضمن خدمت بر دانش شغلی در الویت اول قرار دارد.و رفتار سازمانی در الویت دوم و کارایی در الویت سوم ، مهارت شغلی نیز در الویت آخر قرار دارد.
که با توجه به رتبه بندی مؤلفه های عملکرد از دو روش فوق نتیجه می گیریم که هر دو روش نتیجه یکسانی را دارا می باشند.
فصل پنجم
بحث و نتیجه گیری
مقدمه:
همانطوری که از نظر گذشت برای تجزیه و تحلیل اطلاعات حاصل از پرسشنامه با بکارگیری نرم افزار (spss) از آمار توصیفی و آمار استنباطی میزان معنی دار بودن تأثیر آموزش ضمن خدمت بر عملکرد دبیران مقطع متوسطه بررسی گردید. و سپس چهار فرضیه فرعی تحقیق با استفاده آزمون دو جمله ای مورد آزمون قرار گرفت. و نتایج آزمون ها برای هر یک از فرضیه ها ارائه گردید و از آزمون فرید من برای رتبه بندی مؤلفه های عملکرد بکار گرفته شد. با توجه به اینکه نیروی انسانی مهمترین عامل رشد و توسعه هر سازمانی است، افزایش کیفیت آموزش ضمن خدمت ضروری می باشد و در این راستا رشد کیفی نیروی انسانی مستلزم دادن آگاهی ها و آموزش های لازم همگام با رشد سریع علوم و فناوری می باشد. از طرفی در هر سازمانی ضروری است آموزش ها با توجه به تغییرات محیط و هماهنگ ساختن آموزش ها با نیاز سازمان باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۵-۱ خلاصه و نتایج تحقیق :
در فصل اول، کلیاتی پیرامون موضوع تحقیق از جمله مسأله اصلی تحقیق و بیان مسأله (موضوع)، اهمیت، ضرورت و اهداف اساسی از انجام تحقیق به همراه تدوین فرضیه ها تحقیق بیان گردید و در پایان نیز تعریف مفاهیم و اصطلاحات اختصاصی طرح آورده شد.
در فصل دوم، ضمن بیان مفاهیم و تعاریف متعددی از آموزش ، مدلها و نظریه های مطرح شده در این زمینه و تعاریف و نظریه های مربوط به عملکرد تشریح گردید.
فصل سوم، شامل بیان روش تحقیق، جامعه آماری و حجم نمونه و همچنین تبیین پرسشنامه تحقیق و ویژگی های فنی آن از جمله روایی و پایایی می باشد. در این تحقیق جامعه آماری دبیران مقطع متوسطه دوره دوم مشغول به کار در دبیرستان های شهر تهران می باشد. طبق استعلام بعمل آمده از اداره کارگزینی منطقه هجده شهر تهران تعداد دبیران آموزش دیده ۳۲۰ نفر می باشد.که با بهره گرفتن از فرمول حجم جامعه محدودتعداد افراد نمونه ۱۷۵ نفر انتخاب شدند.روش پژوهش توصیفی –پیمایشی است. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه می باشد که شامل پرسشنامه برای متغیر عملکرد است . برای بررسی روایی (اعتبار) پرسشنامه از نقطه نظرات کارشناسان فن ، صاحبنظران ، اساتیدو برای بررسی پایایی( اعتماد پذیری ) از آزمون آلفای کرونباخ با بهره گرفتن از نرم افزار spss استفاده شد و نتایج نشان داد مؤلفه دانش شغلی دارای پایایی ۷۶۷/۰ و مؤلفه مهارت شغلی دارای پایایی ۸۸۷/۰ و مؤلفه کارایی دارای پایایی ۹۴۳/۰ و مؤلفه رفتار سازمانی دارای پایایی ۸۳/۰ می باشد. به منظور تجزیه و تحلیل ویژگی های جمعیت شناختی گروه های مورد مطالعه از روش های آمار توصیفی فراوانی (فراوانی، درصد) و رسم نمودار (نمودار دایره ای) استفاده شد .
در فصل چهارم، پس از جمع آوری و داده ها که از طریق پرسشنامه بدست آمده اند، نتایج و داده های حاصله مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند .
.
۵-۱- نتایج حاصل از آزمون فرضیه ها
.به منظور تجزیه و تحلیل فرضیه های پژوهش در بخش آمار استنباطی از آزمون دوجمله ای و برای رتبه بندی مؤلفه های تحقیق از آزمون فرید من و ملاک آنتروپی استفاده شده است.
۵- ۱ – ۱ نتایج یافته های تحقیق :

۹- C4ISR and DoDAF
۱۰- Department of Defense Technical Reference Model (DoD TRM)
۱۱- Technical Architecture Framework for Information Management (TAFIM)
۱۲- Computer Integrated Manufacturing Open System Architecture (CIMOSA)
۱۳- Purdue Enterprise Reference Architecture (PERA)
۱۴- Standards and Architectures for eGovernment Applications (SAGA)
۲-۲۸- تشریح چارچوب زاکمن
جان زاکمن یکی از پیشگامان معماری سیستم‌های اطلاعاتی است که پیشتر در شرکتIBMمشغول بود و هم اکنون هم به عنوان استراتژیست فناوری اطلاعات و معماری سازمانی و مدرس معماری اطلاعات در شرکت زیفا (Zifa) فعالیت می‌کند.
زاکمن با ارائه یک روش و الگوی جامع در زمینه معماری اطلاعات آن را تبدیل به یک چارچوب معماری اطلاعات کرد، که در این چارچوب یک سازمان از زوایای مختلف و در تمامی سطوح مورد بررسی و تحلیل قرار می‌گیرد. زاکمن معتقد به تحلیل سازمان بر مبنای یک چارچوب معماری است و می‌گوید: تزریق فناوری اطلاعات به یک سازمان بدون به کارگیری چارچوب معماری، سازمان را در آینده با هزینه های متعدد نگهداری و توسعه سیستم‌ها، عدم کارایی در راستای ماموریت سازمان و عدم تطابق‌پذیری با تکنولوژی های روز و هزینه های سنگین تبدیل سیستم‌ها و داده ها روبه رو می‌سازد^[۲۹].
چارچوب زاکمن، پراستفاده ترین چارچوب در عرصه معماری سازمانی است. او در مقاله اول خود فقط سه جنبه از شش جنبه مدل سازمانی(داده‌ها، کارکرد، شبکه) را در نظر گرفت و در قالب چارچوب ISA آن را مطرح کرد. جان زاکمن در سال ۱۹۹۲ در مقاله دیگر خود با افزودن سه جنبه دیگر( افراد، زمان و انگیزه ) کار خود را تکمیل کرده، آن را به عنوان رویکردی نوین در معماری سازمانی ارائه کرد.
چارچوب زاکمن، چارچوبی است برای معماری سازمانی که یک ساختار منطقی ایجاد می‌کند. چارچوب زاکمن از دو بعد اصلی و پایه تشکیل شده است. بعد اول (ستونها)بیانگر جنبه‌های : چه چیز؟ چگونه؟ کجا؟ چه کسی؟ کی و چرا؟ است (توصیفات متفاوت از یک محصول از جنبه‌های مختلف)، و بعد دوم (سطرها) مبین دیدگاه ذینفعان در سازمان است (برنامه ریز، مالک یا دارنده، طراح، سازنده، پیمانکار و کاربر ). به عبارتی دیگر، این چارچوب یک ماتریس دو بعدی را ارائه می‌دهد.چارچوب زاکمن از نظر تئوری یکی از کاملترین چارچوبهای معماری موجود است‌. این چارچوب با پوشش دادن تمامی جنبه‌ها و دیدگاه های ممکن در رابطه با سیستمهای اطلاعاتی یک سازمان، به ساختاری کاملاً نرمال در این رابطه دست پیدا می‌کند. مبانی و مفاهیم مطرح در این چارچوب بسیاری از چارچوبهای معماری دیگر را تحت تاثیر قرار داده، یکی از مطرح ترین چارچوبهای معماری حال حاضر به حساب می آید^[۳۰] . چارچوب زاکمن معروفترین قالب برای تدوین معماری سازمانی است و به عنوان یکی از متدولوژی‌های قدرتمند برای توسعه سیستم‌های اطلاعاتی مطرح است . برخی از شرکتها نیز بر اساس چارچوب زاکمن یک متدولوژی پیشنهاد کرده‌‌اند.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))