۵۹/.

۰۱/. >P

تایید فرضیه

توانمندسازی روانشناختی و مشتری مداری

۴۴/.

۰۱/. >P

تایید فرضیه

۶-۴ بررسی شاخص های برازش

پس از تخمین پارامترهای مدل، سوالی که مطرح می شود این است که تا چه حد مدل مورد نظر با داده های مربوطه سازگاری دارد؟ پاسخ به این سوال تنها از طریق بررسی برازش مدل امکان پذیر است. بنابراین، در تحلیل معادلات ساختاری محقق متعاقب انجام تخمین پارامترها و قبل از تفسیر آن ها باید از برازندگی مدل اطمینان حاصل کند(کلانتری۱۲۷:۱۳۸۷). در جدول شماره ۲ شاخص های برازش مدل اصلاح شده گزارش شده است. شاخص های برازش پس از حذف روابط غیر معنی دار در مدل مورد بررسی قرار گرفت.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

شاخص نرم شده برازندگی یا NFI چنانچه مقدار آن بین ۹۰/. تا ۹۵/. باشد قابل قبول و مقادیر بالاتر از ۹۵/. عالی است(هومن، ۱۳۸۷ :۴۱). جذر برآورد واریانس خطای تقریب (RMSEA) برای مدل های خوب برابر با ۰۵/. یا کمتر است. مدل هایی که RMSEAآن ها ۱۰/. یا بیشتر باشد برازش ضعیفی دارند. شاخص برازندگی (GFI)، شاخص برازندگی تعدیل شده (AGFI)، شاخص برازندگی تطبیقی (CFI) و شاخص برازندگی نرم شده (NFI) نیز در جدول ذکر شده اند. این شاخص ها به گونه کلی در دامنه بین صفر و یک قرار داده می شود. ضرایبی که بالاتر از ۹۰/. باشد قابل قبول در نظر گرفته می شود (همان، ۴۳). همچنین مقدار شاخص نسبت مجذور کای بر درجه آزادی نیز چنانچه کمتر از ۳ باشد، نشان از برازش قابل قبول مدل دارد. سطح معنی داری نیز چنانچه بیشتر از ۰۵/. بدست آید نشان از برازش مناسب مدل با داده ها دارد.
شاخص های برازش مدل در جدول ۱۱-۴ ذکر شده است. مقدار مجذور کای حاصل شده برابر با ۱۱٫۰۷ بدست آمده است که در سطح معنی داری (P-Value) کمتر از ۰۱/. قرار دارد. نسبت مجذور کای بر درجه آزادی برابر با ۲٫۷۷ بدست آمده است. مقدار شاخص RMSEA برابر با ۰۵۵/. ، شاخص GFI برابر با ۹۵/. ، شاخص AGFI برابر با ۸۸/. ، شاخص CFI برابر با ۹۳/. و شاخص NFI برابر با ۹۰/. بدست آمده است. در مجموع با ارزیابی تمامی شاخص های برازش می توان استنباط کرد که شاخص های برازش بدست آمده قابل قبول بوده و در مجموع نشان از برازش مناسب داده ها با مدل دارد.

جدول ۱۱-۴ شاخص های برازش مدل پژوهش

NFI

CFI

AGFI

GFI

RMSEA

(مقدار P)

نسبت مجذور کای بر درجه آزادی

درجه آزادی
(df)

Chi-square
(خی دو)

۹۰/.

۹۳/.

۸۸/.

۹۵/.

۰۵۵/.

۰۰۰/.

۲٫۷۷

۴

۱۱٫۰۷

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت