که در عبارت فوق، پهناب باند امپدانسی برای ۲ می­باشد. با توجه به اینکه برای آنتن­های بدون المان پارازیتیک، پهنای باند امپدانسی بریا سه باند اول به ترتیب ۸/۰% و ۳۷/۰% و ۳۶/۰% می­باشد. لذا مقادیر پارامترهای شایستگی برای هر باند به ترتیب برابر با ۲۰ ,۴/۵ , ۱۱، که بیانگر افزایش پهنای باند آنتن سه بانده مرکب در حضور المان­های پارازیتیک می­باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

شکل ۲-۴۳ : تفات بازگشتی آنتن سه بانده مرکب [۶]
شکل ۲-۴۵ : ایزولاسیون بین باندهای، آنتن سه بانده مرکب [۶]
بنابر نتایج بدست آمده در شکل (۲-۴۵)، ایزولاسیون بین باندهای مختلف در این ساختار مناسب می­باشد در انتهای این بخش پترن سه بعدی ساختار این انتن سه بانده را در شکل (۲-۴۶) نشان می­دهیم. همچنین نتایج حاصل از اندازه ­گیری سمت گرایی و راندمان این آنتن نیز در جدول (۲-۲) نشان داده شده است. با توجه به پترن به دست آمده برای این آنتن، به راحتی قابل مشاهده است که پترن آنتن برای هر سه باند، به صورت بردساید می­باشد. این ویژگی باعث می­ شود که بتوان از این آنتن­ها در آرایه­های مایکرواستریپی، برای کاربردهای مخابرات سیار استفاده کرد.
شکل ۲-۴۶ : پترن تشعشعی برای آنتن سه بانده مرکب [۶]
جدول ۲-۲: سمت گرایی و راندمان برای آنتن سه بانده مرکب [۶]

۲-۹- آنتن­های سرپینسکی بهبودیافته دایروی
در این بخش ضمن معرفی نمونه ­ای از آنتن­های تک قطبی که از ساختارهای سرپینسکی بهبودیافته دایروی استفاده می­ کنند. با طیف فرکانسی تولیدی این آنتن­ها آشنا می­شویم. همان­طور که مشاهده خواهید کرد در این آنتن­ها نیز طیف فرکانسی دارای خاصیت متناوب لگاریتمی می­باشد.
در ادامه با یک نمونه از انتن­های فرکتالی سرپینسکی بهبودیافته دایروی در تکرار چهارم آشنا خواهیم شد. ساختار کلی این آنتن در شکل (۲-۴۷) نشان داده شده است. الگوریتم نحوه تولید این ساختار در مراجع [۲۳] و [۲۴] بیان شده است. در این الگوریتم از رابطه زیر به منظور تولید دوایر در تکرار ام استفاده می­ شود.

که در این رابطه داریم:
در روابط قبلی پارامترهای شعاع دوایر در هر تکرار می­باشند. شکل (۲-۴۷) مقادیر به دست آمده برای این پارامترها را توسط الگوریتم (۲-۲) نشان می­دهد.
شکل ۲-۴۷ : آنتن فرکتالی سرپینسکی بهبودیافته دایروی، در تکرار چهارم [۷]
آنتن معرفی شده در شکل (۲-۴۷) دارای ابعاد ( ۹/۸۸ ۶/۱۰۲) می­باشد. در این ساختار صفحه زمین دارای ابعادی برابر با ( ۲۰۰ ۲۰۰) می­باشد نوع زیر لایه در این ساختار می­باشد که دارای ضریب دی­الکتریک ۴/۴ و ضخامت ۶/۱ است. نتایج شبیه­سازی با بهره گرفتن از نرم­افزار به دست آمده است.
طیف فرکانسی اندازه ­گیری شده برای این ساختار در چهار تکرار اول در شکل (۲-۴۸) نشان داده شده است. همان­طور که در این شکا مشاهده می­کنید با افزایش درجه تکرار، تعداد فرکانس­های رزنانس برای این آنتن افزایش می­یابد. رابطه بین فرکانس­های رزنانس را می­توان به صورت زیر تقریب زد:
که در این فرمول ، فرکانس رزنانس ام، سرعت نور در فضای آزاد و ارتفاع آنتن سرپینسکی تک قطبی می­باشد. وجود فاکتور معرف رفتار متناوبی لگاریتمی، در فرکانس­های رزنانس این ساختار می­باشد. شکل (۲-۴۹) نیز پترن تشعشعی این آنتن را در دو صفحه و نشان می­دهد. همان­طور که در این شکل مشاهده می­کنید، با افزایش فرکانس، تعداد گلبرگ­های فرعی در پترن تشعشعی بیشتر می­ شود.
شکل ۲-۴۸ : طیف فرکانسی اندازه ­گیری شده برای چهار تکرار اول آنتن سرپینسکی بهبودیافته دایروی [۷]
شکل ۲-۴۹ : پترن تشعشعی آنتن سرپینسکی بهبودیافته دایروی: ۸۷/۲(a) و ۸۷/۵(b) و ۵۵/۷© [7]
۲-۱۰- آنتن فرکتالی آثولوئی^[۲۴]
در این بخش با یکی دیگر از ساختارهای فرکتالی بهبودیافته آشنا می­شویم که از لحاظ ساختاری دارای شباهت­های زیادی با ساختار آنتن سرپینسکی بهبودیافته دایروی می­باشد. تفاوت اصلی آنتن آپولوئی با آنتن معرفی شده در بخش قبل، در این است که آنتن معرفی شده در بخش قبل بر روی صفحه اصلی از نوع سرپینسکی طراحی شده بود در حالی که آنتن آپولوئی بر روی صفحه­ای طراحی می­ شود که از برخورد سه دایره با شعاع ۱ بدست می ­آید. شکل (۲-۵۰) ساختار کلی این آنتن در تکرار چهارم نشان می­دهد.
شکل ۲-۵۰ : آنتن فرکتالی آپولوئی در تکرار چهارم [۸]
دوایر داخلی در ساختار آپولوئی با بهره گرفتن از الگوریتم توصیف شده در بخش قبل به دست می ­آید، که نتایج آن برای تکرار چهارم در شکل (۲-۵۰) نشان داده شده است. طیف فرکانسی این آنتن در چهار تکرار اول در شکل (۲-۵۱) نشان داده شده است. نتایج تجربی، رابطه تقریبی زیر را برای محاسبه فرکانس­های رزنانس آنتن آپولوئی ارائه می­ دهند:

که در این رابطه تقریباً برابر با ۱۱/۲ می­باشد. این رابطه برای مقادیر کوچک فرکانس به رابطه زیر تقریب زده می­ شود:
شکل ۲-۵۱ : طیف فرکانسی آنتن آپولوئی در چهار تکرار اول [۸]
به دلیل اینکه مقدار به عدد نپر (۷۱۸/۲) نزدیک می­باشد، لذا تغییرات فرکانس برای این ساختار نیز تقریباً به صورت متناوب لگاریتمی می­باشد. شکل (۲-۵۲) پترن تشعشعی را برای آنتن آپولوئی در تکرار چهارم برای فرکانس­های رزنانس ۸/۱ و ۴/۲ و ۲/۸ نشان می­دهد. همان­طور که در این شکل ملاحظه می کنید رفتار این آنتن از نظر پترن تشعشعی بسیار شبیه به آنتن سرپینسکی ساده می­باشد. در انتها به عنوان نتیجه ­گیری، ساختارهای آپولوئی در مقایسه با آنتن­های سرپینسکی ساده دارای طیف فرکانسی بهتری از لحاظ میزان تلفات بازگشتی می­باشند. عیب اصلی این ساختارها عدم بردساید بودن پترن آنتن، در تمامی باندهای فرکانسی می­باشد.
شکل ۲-۵۲ : پترن تشعشعی آنتن اپولوئی برای دو صفحه، (a) و YZ (b) [8]
۲-۱۱- آنتن فرکتالی سرپینسکی کوتاه شده^[۲۵]
در این بخش به بررسی نوعی دیگر از ساختارهای فرکتالی سرپینسکی می­پردازیم، که در آنها از نیمی از ساختار فرکتالی سرپینسکی، به صورت تا شده بر روی صفحه زمین، به همراه یک سری اتصالات کوتاه^[۲۶] بین پچ و زمین، استفاده می­ شود. این ساختارها از نظر موقعیت­شان نسبت به زمین، همانند آنتن­های L شکل وارونه^[۲۷] می­باشند. در این آنتن­ها می­توان با بهره گرفتن از اتصال کوتاه لبه­های آنتن به خاصیت تناوبی لگاریتمی در فرکانس­های رزنانس دست پیدا کرد، که در بخش­های بعدی مورد بررسی قرار می­گیرد. در این بخش هدف بررسی تأثیر اتصال کوتاه­ها بر روی طیف فرکانسی آنتن می­باشد. مشاهده خواهید کرد که استفاده از اتصالات کوتاه در این آنتن­ها باعث افزایش پهنای باند نیز می_­­گردد. در ادامه انواع آنتن­های اتصال کوتاه شده را به طور مجزا مورد بررسی قرار می­دهیم.
۲-۱۱-۱- آنتن فرکتالی سرپینسکی کوتاه شده عمودی

شکل (۱-۲): مثالی از تشخیص چهره در تصاویر مات با بهره گرفتن از روش بیان شده در [۱]
(الف) تصویر با مات شدگی شدید (ب) تصویر با مات شدگی ضعیف (ج) تصویر شفاف
ضرورت انجام تحقیق و هدف پایان نامه
همانطورکه گفته شد سیستم­های بازشناسی چهره در مورد تصاویری که مات هستند بسیارضعیف عمل می­ کنند. بنابراین بهسازی چنین تصاویری کمک زیادی به افزایش دقت بازشناسی آنها می­ کند. در این پایان نامه هدف ما طراحی و شبیه­سازی روشی جهت بهسازی تصاویر چهره مات شده به منظور بهبود کارایی سیستم­های بازشناسی چهره است. با توجه به مروری که در فصل بعد برای این روشها آورده شده است ملاحظه می­ شود که تعداد روش های موجود برای بهسازی تصویر چهره مات شده به منظور افزایش کارایی سیستمهای بازشناسی چهره بسیار اندک است.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

ساختار بقیه پایان نامه به این صورت است که در فصل۲ به مروری بر روش­های موجود می­پردازیم؛ در فصل۳ به معرفی روش پیشنهادی در این پایان نامه می­پردازیم. در فصل۴ نیز نتایج حاصل از شبیه­سازی روش پیشنهادی جهت شناسایی تابع گسترش نقطه­ای^[۶] (PSF) مات کننده تصاویر چهره ورودی مات و رفع ماتی از آن­ها به منظور کاربرد در یک سیستم بازشناسی چهره بررسی می­ شود. فصل۵ به بیان نتیجه ­گیری و پیشنهاد راهکار آینده اختصاص داده شده است.
فصل دوم
مروری بر روش­های موجود
مقدمه
همانطور که گفته شد تمام شرایط محیطی مثل تغییر نور محیط یا مات شدن تصویر، در روش­های بازشناسی چهره تاثیر گذار است، لذا بررسی تاثیر روش­های رفع ماتی تصاویر ورودی در ارتقاء صحت بازشناسی الگوریتم­های بازشناسی چهره اهمیت ویژه­ای خواهد داشت.
ماتی تصاویر چهره وارد شده به سیستم­های بازشناسی چهره، دو مشکل مهم برای بازشناسی این تصاویر ایجاد می­ کند. اولا همانطور که در شکل (۲-۱) دیده می­ شود ویژگی­های تصویر هر شخص به طور جدی تحت تأثیر عوامل مات کننده تصویر، تغییر می­ کنند؛ دوما تصاویر چهره اشخاص مختلف در هنگام ماتی به هم شباهت بیشتری پیدا می­ کنند (شکل (۲-۱)) و بنابراین بازشناسی این تصاویر دارای خطای قابل توجهی می­باشد.
شکل‌ (۲-۱):­­‌‌‌ تاثیر عوامل مات کننده برروی تصاویر چهره [۲۰]
با وجود اینکه این دو مشکل دقت سیستم­های بازشناسی چهره را به مقدار زیادی کاهش می­ دهند، اما روش­های اندکی جهت مقابله با این مشکلات ارائه شده و هیچ یک از آن­ها نتایج رضایت بخشی را در از بین بردن ماتی مربوط به تصاویر چهره خصوصا در کاربرد جهان واقعی، و افزایش دقت بازشناسی دربر نداشته­اند.
در این فصل به منظور آشنایی بیشتر با روش­های رفع ماتی از تصاویر، ابتدا در بخش ۲-۲ روش­های نوین رفع ماتی از تصاویر عمومی را بررسی می­کنیم. سپس در بخش ۲-۳ به بررسی روش­های رفع ماتی از تصاویر چهره می­پردازیم.­
روش های رفع ماتی از تصاویر عمومی
موضوع رفع ماتی تصویر طور وسیع در حوزه­ هایی از قبیل پردازش تصویر، گرافیک کامپیوتری، و بینایی ماشین مطرح می­ شود. در حال حاضر رفع ماتی تصویر از جنبه­ های گوناگونی مانند نوع کاربرد تصاویر (پزشکی، صنعتی و….)؛ نوع عامل مات کننده (حرکت دوربین یا سوژه، خارج زوم دوربین بودن سوژه نسبت به دوربین، عدم تنظیم لنز دوربین، نویز، شرایط محیطی نامساعد و….)؛ کاربرد دنیای واقعی یا کامپیوتری، سرعت عملکرد، پیچیدگی محاسبات و … مورد ارزیابی قرار می­گیرد.
اولین روش­ها در زمینه رفع ماتی از تصاویر، تکیه بر روش دیکانولوشن (عکس پیچش) [۴-۲] دارد که شامل الگوریتم لوسی– ریچاردسون [۶-۵]، فیلتر وینر^[۷] [۷]، و فیلتر مبتنی بر دیکانولوشن کوچکترین مربعات^[۸] می­باشد.
روش­های مرسوم جهت رفع ماتی تصویر به دو دسته کلی شامل روش­های رفع ماتی متکی بر دیکانولوشن و روش­های رفع ماتی مبتنی بر دیکانولوشن کور تقسیم می­شوند .
در روش­های رفع ماتی متکی بر دیکانولوشن فرض بر آن است که ما عامل مات کننده و مشخصات آن را می­شناسیم. حال این عامل که با تصویر اصلی کانوالو شده را از طریق عکس عمل کانولوشن یعنی دیکانولوشن، حذف می­کنیم. از جمله این روش­ها می­ شود به روش فیلتر وینر و فیلتر حذف نویزگوسی شعاعی اشاره کرد.
در روش­های رفع ماتی متکی بر دیکانولوشن کور، عامل مات کننده مشخص نیست و ما بر اساس یک الگوریتم یادگیری سعی می­کنیم به تخمینی از این عامل برسیم. مهم ترین نقص این روش­ها وابستگی زیاد کیفیت رفع ماتی به تخمین کرنل مات کننده تصویر می­باشد. در امر یادگیری پارامترها، جهت تخمین کرنل مات کننده دو نوع یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت وجود دارد. در یادگیری تحت نظارت ما اطلاعاتی از قبیل نوع عامل مات کننده، مقدار واریانس و یا میانگین عامل مات کننده، اندازه کرنل عامل مات کننده و… در مورد عامل مات کننده داریم. اما در یادگیری بدون نظارت فرض می­کنیم هیچ گونه اطلاعاتی در مورد عامل مات کننده وجود ندارد و قرار است هرگونه تصویری که به الگوریتم داده شود شفاف شود.
یکی از مشکلات موجود در امر رفع ماتی تصاویر، مبحث رفع ماتی تصاویر جهان واقعی است که ممکن است در آنِ واحد تصویر بر اساس چندین عامل مات کننده (مثلا نویز و حرکت و عوامل محیطی)، مات شود که برای برطرف کردن آن­ها باید معادلاتی غیر خطی و پیچیده حل و مورد بررسی قرار گیرد. از این رو برای اجتناب از این کار، بیشتر الگوریتم­هایی که مورد بررسی قرار می­گیرند دارای کاربردی محدود در زمینه­ای خاص می­باشند. البته راه حل­هایی برای این کاربرد ارائه شده که در آن­ها استفاده از شبکه عصبی نقش مهمی را جهت انجام یادگیری بر عهده دارد[۸].
در [۹] جهت انجام یادگیری تحت نظارت برای تخمین کرنل مات کننده، مجموعه ­ای از تصاویر شفاف و تصاویر مات شده متناظر با آن­ها جمع آوری شده و هر زوج تصویر مات و شفاف به چند قسمت تقسیم می­شوند و درون پنجره­هایی ذخیره می­شوند. سپس در مرحله آموزش، طبق معیار بیزین^[۹] دو ماتریس L,R (مربوط به سمت راست و چپ هر تصویر) از آموزش الگوریتم بدست می ­آید، که توسط این دو ماتریس یک نگاشت در چهار چوب فرضی توسط رگرسیون ماتریس از فضای مات به فضای شفاف جهت رفع ماتی تصویر صورت می­پذیرد. سپس به منظور تقویت جزئیات و لبه­های تصویر رفع ماتی شده توسط روش رگرسیون ماتریس، روش گرادیان تکاملی برروی تصویر اعمال شده و در نهایت تصویری شفاف حاصل می­ شود. البته ما در این پایان نامه پس از شبیه­سازی این روش به این نتیجه رسیدیم که کیفیت تصاویر بهسازی شده توسط این روش تا حد زیادی به صحت تخمین PSF مات کننده تصویر بستگی دارد. همچنین مدت زمان لازم برای رفع ماتی از تصاویر توسط این روش نسبتا طولانی است (به طور متوسط بیش از ۶۰ ثانیه برای هر تصویر چهره با ابعاد ۹۲×۱۱۲ لازم است).
مرجع [۱۰] سعی در بهبود کیفیت تصاویر رادیولوژی مات شده در هنگام تصویربرداری می ­پردازد. در این مرجع از مدل میانگین متحرک خودکار^[۱۰] (ARMA)جهت انجام دیکانولوشن برروی تصاویر مات شده به صورت غیر خطی، و همچنین از یک شبکه عصبی^[۱۱](NN) جهت آموزش داده ­ها با استفاده ازالگوریتم بهینه­سازی ازدحام ذرات^[۱۲] که کلونی زنبورهای مصنوعی^[۱۳] (ABC) نامیده می­ شود، استفاده می­ شود. سپس به پیاده­سازی الگوریتم پیشنهادی خود برروی آرایه دریچه­ای برنامه پذیر میدانی^[۱۴] (FPGA) می ­پردازد.
از مجموعه­ بررسی­ها در عرصه رفع ماتی از تصاویر عمومی، به اهمیت این امر در موضوعات پردازش تصویر و جایگاه آن به عنوان یک سیستم پیش پردازش جدایی ناپذیر در بیشتر کاربردهای دنیای مجازی یا واقعی پی برده می­ شود. در ادامه به یکی از کاربردهای این سیستم پیش پردازش در موضوع بازشناسی چهره اشاره می­کنیم.
روش­های رفع ماتی از تصاویر چهره در کاربرد بازشناسی چهره
همانطورکه در قسمت های قبل نیز اشاره شد مات بودن تصویر، در عملکرد روش­های بازشناسی چهره تاثیرگذار است و الگوریتم­های مختلف تاثیرپذیری­های مختلفی دارند. لذا بررسی روش­های رفع ماتی تصاویر ورودی به الگوریتم­های بازشناسی چهره به منظور ارتقا صحت بازشناسی اهمیت ویژه­ای خواهد داشت.
از بررسی­های انجام شده به این نتیجه رسیدیم که برای مقابله با تاثیر مخرب ماتی تصویر برروی بازده سیستم­های بازشناسی چهره پنج روش کلی وجود دارد که این پنج روش عبارت­اند از:
الف) بهسازی تک تصویر بدون استفاده از اطلاعات مرحله آموزش:
برای مثال، در [۱۱] دو عامل ماتی بر اثر حرکت و عامل اتمسفری را به عنوان مهم­ترین عوامل تاثیرگذار بر عملکرد سیستم­های بازشناسی چهره به صورت بلادرنگ، معرفی می­ کند. در این مرجع برای از بین بردن اثر عوامل مات کننده به ارائه روش تخمین خودکار عامل ماتی بر اثر حرکت و عامل ماتی اتمسفری، به صورت همزمان با بهره گرفتن از یک خط لوله مشترک در کاربرد بلادرنگ بازشناسی چهره می ­پردازد. در این مرجع برای تخمین پارامترهای کرنل ماتی بر اثر حرکت و تخمین تابع گسترش نقطه­ای مربوط به عامل مخرب اتمسفر از یک تصویر ورودی استفاده می­ کند و سپس با بهره گرفتن از روش­هایی مثل فیلتر وینر جهت حذف اثر مخرب این عوامل اقدام می­ شود. اساس کار تخمین خودکار کرنل ماتی بر اثر حرکت در این مرجع بر پایه این نکته است که اکثر توابع گسترش مربوط به تصاویر مات دارای صفرهای متناوب در حوزه فرکانس می­باشند که با توجه به [۱۲] از این خاصیت می­توان جهت تخمین میزان طول و زاویه کرنل مات کننده استفاده کرد. البته باید به این نکته توجه داشت که وجود نویز همراه با تصویر روی کارایی این روش اثر دارد و در واقع باید یک تبادلی بین میزان سرعت در اجرا و پیچیدگی محاسبات و تحمل پذیری در برابر عوامل ناخواسته مثل نویز، توسط طراح صورت پذیرد.
در [۱۳]، چان و وانگ با بهره گرفتن از روش تنظیم انحراف مجموع، پس از یافتن PSF مات کننده تصویر به بهسازی آن می­پردازند. سایر روش­های ارائه شده در زمینه­ بهسازی تک تصویر، به یافتن PSF مات کننده تصویر از روی پروفایل شدت روشنایی تصویر در اطراف لبه­ها می­پردازند. به طور مثال در [۱۴] و [۱۵]، PSF مات کننده تصویر از روی شدت روشنایی و با بهره گرفتن از تغییرات مقیاس گوسی شناسایی می­ شود. در [۱۶] و [۱۷] با بهره گرفتن از ضرایب تبدیل موجک، در [۱۸] از مجموع مشتق­های تصویر، و در [۱۹] از روی مقدار آلفا () به نمایندگی از شفافیت نقاط مرزی اشیا، PSF مات کننده تصویر شناسایی می­ شود.
به خاطر اینکه روش­های ذکر شده به اندازه کافی از اطلاعات قبلی در مورد شناسایی PSF مات کننده تصویر استفاده نمی­کنند، در شناسایی این تابع تا حدی دچار خطا شده و در نتیجه کیفیت تصاویر بهسازی شده توسط این روش­ها، در بیشتر موارد پایین می­باشد [۲۰]. در [۲۱] با آزمایش این روش­ها در سیستم­های بازشناسی تصویر، این نتیجه به دست آمده که استفاده از روش­های نام­­ برده شده به عنوان یک سیستم پیش پردازش در سیستم­های بازشناسی تصویر مناسب نمی ­باشد.
ب) استخراج ویژگی­های ثابت و غیر حساس به عامل مات کننده جهت بازشناسی تصاویر مات شده:
در [۲۲] گوپالان و همکارانش ابتدا به ایجاد فضای ویژگی بر پایه اطلاعات مربوط به ویژگی­های ثابت و غیر حساس به عامل مات کننده، از روی شدت روشنایی تصاویر می­پردازند. سپس با بهره گرفتن از روش منیفلد گراسمن^[۱۵]، به بازشناسی تصاویر از روی نمونه­های مات می­پردازند. اگرچه این روش نسبت به روش­های بررسی شده دارای نتایج قابل قبول­تری است، اما ویژگی­های استخراج شده از روی شدت روشنایی پیکسل­ها برای داشتن یک سیستم بازشناسی قدرتمند خصوصا در شرایط نویزی مناسب نمی ­باشد [۲۳].
در [۲۳] سان و همکارانش به طراحی یک سیستم بازشناسی چهره بر اساس استخراج ویژگی از روی تصاویر مات، با بهره گرفتن از انجام تبدیل STFT از روی تصاویر می­پردازند. اما با وجود بازده نسبتا بالای این روش در بازشناسی تصاویر مات شده (بازده بیش از ۹۰ درصد در شرایط بدون نویز)، بازهم این روش در شرایط نویزی خوب عمل نمی­کند و همچنین با توجه به استفاده از تبدیل محلی STFT به عنوان سیستم استخراج کننده ویژگی سرعت اجرای الگوریتم پایین است.
در [۲۴] چان و همکارانش ابتدا با بهره گرفتن از ایجاد فضای ویژگی براساس اطلاعات متشکل از چهارچوب چند مقیاسی^[۱۶] کوانتیزه کننده فاز به صورت محلی^[۱۷] (MLPQ)، و همچنین چهار چوبی دیگر شامل اطلاعات الگوی دودویی محلی چند مقیاسی^[۱۸] (MLBP) از روی تصاویر می­پردازند. سپس با بهره گرفتن از روش تجزیه و تحلیل جدا کننده تابع ^[۱۹] (KDA) به تلفیق ویژگی­های استخراج شده توسط دو روش پرداخته و بر اساس اطلاعات این فضای ویژگی به بازشناسی چهره می­پردازند. با وجود اینکه در این مرجع آزمایشات گسترده­ای برروی پنج پایگاه داده مختلف صورت گرفته، اما نه در مورد دقت بازشناسی تصاویر مات در شرایط نویزی، و نه در مورد سرعت اجرای الگوریتم اطلاعاتی منتشر نشده است.
تخمین PSF مات کننده تصاویر در یک سیستم بازشناسی مورد نظر و ایجاد پایگاه داده از روی تصاویر مات شده با همان PSF:
از جمله این روش­ها می­توان به روش ارائه شده در [۲۵] که توسط استیون و همکارانش ارائه شد، اشاره کرد. طی این روش ابتدا مجموعه ­ای از تصاویر مربوط به افرادی که بعدا باید تصویر آن­ها توسط سیستم بازشناسی چهره شناسایی شوند، تهیه و ذخیره می­ شود. سپس از روی هر تصویر نمونه­هایی که به صورت مصنوعی مات شده ­اند، ایجاد و به عنوان تصاویر معرف هر شخص در نظر گرفته می­شوند. حال تصویر چهره ورودی ناشناس، با هریک از تصاویر ایجاد شده مقایسه و بازشناسی انجام می­ شود. اگر چه این روش می ­تواند در مقابل تغییرات ایجاد شده در تصاویر چهره توسط عامل مات کننده به خوبی مقاومت کند، اما در خصوص مساله افزایش شباهت تصاویر چهره اشخاص مختلف در هنگام ماتی به کلی بی اثر است. به همین دلیل، نتوانسته بازده سیستم بازشناسی چهره را به صورت قابل توجهی افزایش دهد.
د) افزایش ویژگی­ها به صورت مستقیم:
طی روش ارائه شده در [۲۶] با بهره گرفتن از تصویر­برداری چندگانه از صحنه­های مشابه و مقایسه آن­ها با یکدیگر، به شناسایی PSF مات کننده تصویر پرداخته می­ شود؛ اما باید توجه داشت که پیاده­سازی این روش در خصوص سیستم­های بازشناسی تصویر، کاربرد این سیستم­ها را محدود می­ کند.
ه) رفع ماتی و افزایش تباین تصاویر با بهره گرفتن از اطلاعات مرحله آموزش:
همانطور که ملاحظه می­کنید بیشتر روش­های بیان شده به اندازه کافی از اطلاعات قبلی در مورد شناسایی PSF تصویر استفاده نمی­کنند. از طرفی تشخیص دادن لبه­های مات شده تصویر از روی پروفایل شدت روشنایی آن به منظور یافتن PSF مات کننده تصویر(به ویژه در شرایط نویزی)، مشکل و دارای خطای زیاد است؛ در نتیجه PSF مات کننده تصویر، به خوبی شناسایی نشده و بنابراین، کیفیت تصاویر بهسازی شده توسط این روش­ها، در بیشتر موارد پایین می­باشد.
در [۲۰] یکی از روش­های جدید و دارای نتایج نسبتا رضایت بخش جهت بازشناسی تصاویر چهره مات، که استنتاج بهسازی تصاویر چهره^[۲۰] (FADEIN) نام دارد، معرفی شده است. در این روش محققان به شناسایی PSF مات کننده تصاویر چهره با بهره گرفتن از فراگیری مدل آماری مبتنی بر تغییرات ناشی از تاثیر ماتی برروی تصاویر چهره، پرداخته­اند. ما در این پایان نامه، روش پیشنهادی خود را با روش FADEIN مقایسه می­کنیم.
در این پایان نامه برای مقابله با مشکلات موجود در روش­های مذکور، از دانش قبلی برای شناسایی PSF مربوط به عامل مات کننده تصاویر چهره استفاده می­کنیم. در روش پیشنهادی ابتدا در مرحله آموزش، جهت شناسایی مشخصات PSF، مجموعه ­ای از تصاویر چهره را با بهره گرفتن از چند PSF مشخص و استاندارد، به صورت مصنوعی مات کرده و پس از نگاشت این تصاویر به فضای ویژگی، به استخراج ویژگی از این تصاویر در این فضا جهت آموزش و یادگیری وزن­های یک شبکه عصبی MLP می­پردازیم. حال در مرحله آزمایش، تصویر چهره مات ورودی که دارای PSF نامشخص و تصادفی می­باشد را به فضای ویژگی بیان شده در مرحله آموزش نگاشت داده و پس از استخراج ویژگی، آن­ها را به عنوان ورودی به شبکه عصبی آموزش داده شده در مرحله قبل، اعمال می­کنیم. با بهره گرفتن از این شبکه، مشخصات PSF مات کننده تصویر ورودی شناسایی می­ شود.
از نکات بارز و قابل توجه روش پیشنهادی در این پایان نامه، افزایش همزمان سرعت و دقت شناسایی مشخصات PSF مات کننده تصاویر چهره، نسبت به سایر روش­های نوین ارائه شده در این زمینه می­باشد، که این خود به دلیل استفاده از روشی خاص جهت استخراج ویژگی و همچنین استفاده از شبکه عصبی جهت شناسایی این تابع می­باشد.
فصل سوم
روش پیشنهادی
مقدمه

۳-۲-۲-۱- روش کمّی تحلیل عاملی
پژوهش­گران معمولاً در انجام تحقیقات به دلایل مختلف با حجم زیادی از متغیرها روبه­رو هستند. برای تحلیل دقیق­تر داده ­ها و رسیدن به نتایج علمی­تر و در عین حال عملیاتی، محققان به دنبال کاهش حجم متغیرها و یا تشکیل ساختار جدیدی برای آنها می­باشند، به این منظور یکی از راه­های کاهش حجم متغیرها، استفاده و بهره­ گیری از روش تحلیل عاملی می­باشد (ابراهیم زاده و همکاران، ۱۳۸۹).
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

تحلیل عاملی یکی از فنون پیشرفته آماری چند متغیری است. از این روش آماری به منظور تأمین اهداف پژوهشی مانند اعتبارسازی مقیاس­ها، تشخیص خرده مقیاس­ها، فرضیه­سازی و مدل­سازی استفاده می­ شود، همچنین امکان اجرای سایر روش­های پیشرفته آماری مانند رگرسیون چند متغیره و معادلات ساختاری را فراهم می­ کند (پیراسته و حیدرنیا، ۱۳۸۷).
در این تحقیق به منظور تحلیل عوامل توسعه نیافتگی مناطق روستایی بخش مارگون در شهرستان بویراحمد، تحلیل عاملی به کار رفته است. برای تحلیل عاملی مراحل زیر طی شده است (کلانتری، ۱۳۸۲):
۱- تشخیص مناسب بودن داده‏ها برای تحلیل عاملی و به منظور اندازه‏گیری انسجام درونی داده‏ها با بهره گرفتن از آماره ^[۷۷]KMO و آزمون بارتلت^[۷۸]‏، در صورتی که مقدار KMO کمتر از ۵۰% باشد، داده‏ها برای تحلیل عاملی مناسب نیستند. اگر مقدار آن بین ۵۰ % تا ۶۹% باشد داده‏ها برای تحلیل عاملی مناسب و می‏توان با احتیاط بیشتر به تحلیل عاملی پرداخت. و اگر بزرگتر از ۷۰% باشد، متغیرها بسیار مناسب خواهد بود (کلانتری، ۱۳۸۲).
۲- تعیین تعداد عوامل: در این تحقیق برای تعیین تعداد عوامل، از معیار مقدار ویژه استفاده شده است. به طوری که عواملی انتخاب خواهند شد که مقدار ویژه آنها بیشتر از یک باشد.
۳-چرخش عامل‌ها: منظور از چرخش عامل‌ها در تحلیل عاملی، چرخاندن محورهای عامل حول مرکز مختصات است. چرخش را موقعی انجام می‌دهند که تفسیر عامل‌ها به سادگی امکان‌پذیر نباشد. بنابراین، به منظور ساده کردن ساختار عامل‌ها و تفسیر­کردن آن‏ها از چرخش عاملی استفاده می‌شود (منصورفر، ۱۳۸۵). روش‌های متعددی برای چرخاندن عامل‌ها وجود دارد که در این تحقیق از روش واریماکس استفاده شده است. متغیرهایی که بار عاملی آن‏ها بزرگ‌تر از ۵۰/۰ بوده به عنوان بارهای عاملی معنی‌دار استخراج گردید.
۳-۲-۲-۱-۱-جامعه و نمونه
همان­طور که در مرحله اول پژوهش گفته شد، برای رسیدن به اهداف اصلی پژوهش باید وضعیت توسعه‌ای روستاهای منطقه مورد مطالعه مشخص شود که برای انجام این کار از روش اسکالوگرام برای روستاهای بالای بیست خانوار استفاده شد. پس از انجام عمل فوق، روستاهای در بدترین وضعیت توسعه­ای و روستاهای در بهترین وضعیت توسعه­ای به عنوان جامعه آماری این بخش از پژوهش انتخاب شدند. پس از انجام این مراحل، سی درصد از سرپرستان خانوار این روستاها به عنوان نمونه انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفتند. به این ترتیب ۲۲۵ سرپرست خانوار در جامعه مذکور به عنوان پاسخ دهنده گزینش شدند که فهرست روستاهای انتخاب شده و حجم نمونه­ در ۳-۲ آورده شده است.
جدول۳-۲- جامعه آماری و حجم نمونه

(75886/0) 9/3

شکل 4-2- مقایسه بین متغیرها در شکاف­های مدل معکوس
همانطور که در شکل 4-2 مشاهده می­ شود:
بیش­ترین شکاف در متغیر ارتباط، میان ادراکات و انتظارات تأمین­کنندگان می­باشد و این بدین معناست که­تأمین­کنندگان انتظار دارند تعاملات مناسب­تری را با شرکت روغن نباتی داشته باشند.
بیش­ترین شکاف در متغیر طرز برخورد، میان درک مدیران شرکت روغن نباتی از انتظارات تأمین­کنندگان و انتظارات تأمین­کنندگان می­باشد و این بدین معناست که شرکت روغن نباتی درک درستی از انتظارات تأمین­کنندگان در رابطه با داشتن نگرش مثبت و خیرخواهانه ندارد.
بیش­ترین شکاف در متغیر تضمین، میان ادراکات و انتظارات تأمین­کنندگان می­باشد و این بدین معناست که کارکنان شرکت روغن نباتی در ایجاد حس اعتماد و اطمینان به تأمین­کنندگان موفق نبوده­اند زیرا انتظار تأمین­کنندگان از کارکنان شرکت روغن نباتی بالاتر از آن است که دریافت کرده ­اند.
بیش­ترین شکاف در متغیر دستیابی، میان ادراکات و انتظارات تأمین­کنندگان می­باشد و این بدین معناست که تأمین­کنندگان امکان دسترسی آسان و سریع را به شرکت روغن نباتی، آن­گونه که انتظار دارند، دریافت نمی­کنند.
بیش­ترین شکاف در متغیر سازگاری، میان عملکرد واقعی شرکت روغن نباتی وعملکرد دریافتی تأمین­کنندگان می­باشد و این بدین معناست که تأمین­کنندگان، ثبات شرکت روغن نباتی را در ارائه خدمت آن­گونه که در عمل پیاده سازی می­ شود، دریافت نمی­کنند.
بیش­ترین شکاف در متغیر انعطاف­پذیری، میان انتظارات تأمین­کنندگان و درک مدیران شرکت روغن نباتی از انتظارات تأمین­کنندگان می­باشد و این بدین معناست که شرکت روغن نباتی درک درستی از تطبیق­دادن خود با تغییر نیازهای تأمین­کنندگانش ندارد.
بیش­ترین شکاف در متغیر دوستی، میان انتظارات تأمین­کنندگان و درک مدیران شرکت روغن نباتی از انتظارات تأمین­کنندگان می­باشد و این بدین معناست که شرکت روغن نباتی درک درستی از برقراری رابطه­ صمیمانه با تأمین­کنندگانش ندارد.
بیش­ترین شکاف در متغیر سرعت، میان ادراکات و انتظارات تأمین­کنندگان می­باشد و این بدین معناست که تأمین­کنندگان پاسخ سریع به درخواست­هایشان را از سوی شرکت روغن نباتی، آن­گونه که انتظار دارند، دریافت نمی­کنند.
بیش­ترین شکاف در متغیر زمان انجام تعهد توافق شده، میان ادراکات و انتظارات تأمین­کنندگان می­­باشد و این بدین معناست که تأمین­کنندگان از شرکت روغن نباتی انتظار بیش­تری را در رابطه با سرعت پاسخگویی به پرداخت­هایشان دارند.
فرضیه 2-1: میان عملکرد مورد انتظار و عملکرد دریافتی تأمین­کنندگان شکاف وجود دارد.
مرحله اول: تعریف فرضیات آماری (H₁ و H₀)
H₀: بین عملکرد مورد انتظار و عملکرد دریافتی تأمین­کنندگان شکاف وجود ندارد.
H₁: بین عملکرد مورد انتظار و عملکرد دریافتی تأمین­کنندگان شکاف وجود دارد.
فرضیه معکوس اول با کسر عملکرد دریافتی تأمین­کننده از عملکرد مورد انتظار خود به دست می ­آید، که ممکن است شکاف مثبت یا منفی باشد. در جدول 4-21 نتایج آزمون t زوجی برای این شکاف نشان داده شده است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

عملکرد دریافتی تأمین­کننده - عملکرد مورد انتظار تأمین­کننده = شکاف 2-1
جدول 4-21- نتایج آزمون t زوجی برای شکاف معکوس 2-1

متغیرها

(سطح معناداری) T-value

متغیرها

(سطح معناداری) T-value

ارتباط

(000/0) 635/8

انعطاف­پذیری

(354/0) 941/0

طرز برخورد

(000/0) 120/8

دوستی

(625/0) 494/0-

توجه به افراد^[۷۲]:میزان توجه سازمان به افراد، تیم مدیریتی و سهامداران.
باز بودن، ارتباطات و سرپرستی: میزان و نوع تبادلات مجاز در سازمان.
بازارگرایی و مشتری گرایی:میزان پاسخگو بودن سازمان نسبت به بازار و مشتریان.
شور، افتخار و روحیه جمعگرایی: احساس ملموس و خوب نسبت به سازمان و فعالیت‌های آن.
تعهد: تمایل افراد به فعالیت در مسیر اهداف به شکلی مستمر.
کار تیمی:فعالیت افراد با هم برای نفع همه (شوقی و نظری،۱۳۹۱،ص۱۴۰).

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۲-۴-۹. تقسیمبندی انواع فرهنگسازمانی
۲-۴-۹-۱. دسته بندی رابرت کویین و مایکل مک گارت
رابرت کویین و مایکل مک گارت^[۷۳](۲۰۰۷)، چهار فرهنگ را مبتنی بر انتظارات غالب در سازمان شناسایی کرده‌اند. آنها این فرهنگها را بر حسب مقاصد سازمانی، معیارهای عملکرد، محل و اختیار پایه های مشروع قدرت، جهتگیریهای تصمیمگیری، سبکرهبری، ارزشها و انگیزش، طراحی کرده اند(موغلی، ۱۳۸۹،ص۶۸).
فرهنگ عقلایی: بوسیله تمرکز قدرت، فعالیتهای یکپارچه و تمرکز درونی مشخص میشود، که با سازمانهای دیگر رقابت میکند. کارایی، سودمندی یا اثر مثبت ارزشهای مرکزی هستند.همچنین اهداف روشن، قضاوتهایفردی و قاطعیت ابزاری هستند که سازمان را در جهت بهحداکثر رساندن عملکرد خود قرار میدهند.
فرهنگ توسعه ای: ویژگی این فرهنگ عدم تمرکز قدرت است، بعلاوه سازمان به امور رقابتی بیرونی و رشد توجه دارد. مقاصد وسیع و رهبری به سازمان و ارزشهای آن ایجاد تعهد میکند. بصیرت، اختراع و ابتکار وسایلی با ارزش هستند که سازمان برای رقابت در اخذ حمایت و کسب منبع بیرونی، جهت رشد و تغییر و تحولات خود بکار میبرد.
فرهنگ اجتماعی: بوسیله عدم تمرکز قدرت، تنوع فعالیتها و توجه داخلی به حفظ سیستم مشخص میشود. تغییر و تحولات بر بحث شرکتی و اتفاق نظر مبتنی میباشد. بنابراین روابط، نوع دوستانه و تعاونی است؛ که کار گروهی، روحیه بالا و اعتماد را موجب میشود.
فرهنگ سلسله مراتبی: با تمرکز قدرت و فعالیتهای یکپارچه و نیز توجه داخلی برای حفظ سیستم مشخص میشود. رفتار توسط قوانین رسمی و اجرای مقررات به پیش میرود. در این فرهنگ پایداری کنترل، قابلیت پیشبینی، هماهنگی و پاسخگویی، صفات با ارزشی هستند (همان منبع، ص ۶۴).
۲-۴-۹-۲. دیدگاه کامرون و کوئین (۲۰۰۶)
فرهنگ سلسله مراتبی^[۷۴]: سازمان‌هایی که بر روی ثبات تمرکز می‌کنند و از تغییر و انعطاف در برابر تحولات محیطی پرهیز می‌کنند، در درون خود این نوع فرهنگ را می‌پرورانند. در این سازمان‌ها تمرکز در تصمیم گیری وجود دارد و کارکنان رده‌های پایین در تصمیم‌های سازمان مشارکت داده نمی‌شوند.
فرهنگ خانوادگی^[۷۵]: در سازمان‌هایی که توجه به افراد و نیازهای آن‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و انعطاف پذیری ساختار سازمان همراه با نیازهای مشتریان انجام می‌گیرد، این نوع فرهنگ جاری است. در این نوع سازمان‌ها روابط بین اعضا مانند یک خانواده، بسیار دوستانه و صمیمی بوده و کارکنان درمورد اکثر مسائل باهم اشتراک نظر دارند.
فرهنگ رقابت جویانه^[۷۶]: در این سازمان‌ها موقعیت سازمان بر اساس جایگاه رقبا تعیین می‌گردد، همچنین ثبات و کنترل درونی نیز کانون توجه مدیران رده بالای سازمان می‌باشد. نتیجه گرایی در این سازمان‌ها استراتژی اصلی مدیران است و کارکنان نیز برای دستیابی به اهداف با هم رقابت دارند.
فرهنگ ادهوکراسی^[۷۷]: این نوع فرهنگ در سازمان‌هایی برقرار است که در آنها به کارکنان برای بهره برداری از فرصت‌ها، حل مسائل و دستیابی به نتایج آزادی عمل داده می‌شود و راه برای بروز خلاقیت و نوآوری در آن‌ها هموار است. ساختار این سازمان‌ها پویا و پیچیده می‌باشد و سیستم‌های خبره و خودکار برای توسعه فعال می‌باشند(کامرون و کوئین،۲۰۰۶، صص۲۰۷-۲۰۹).
۲-۴-۱۰. مدلها و الگوهای فرهنگسازمانی
بطور کلی در زمینه فرهنگ سازمانی دیدگاه ها، مطالعات، الگوها و مدلهای زیادی ارائه شده است که از آن جمله میتوان به مدل OCG، مدل نیم رخ فرهنگ سازمانی (OCP)، مدل سلامت فرهنگی (CHI)، مدل دنیسون، الگوی (AGIL) پارسونز، الگوی ویلیام اوشی، الگوی لیت وین و استرینگر، الگوی مبتنی بر هفت S شرکت مشاوره ای مکنزی، الگوی کرت لوین، الگوی پیترز و واترمن، مطالعات لامرز و هیکسن، مطالعات هافستد، دیدگاه بارون و والترز و … اشاره کرد. اما با توجه به این که در این تحقیق برای سنجش فرهنگ سازمانی از مدل دنیسون استفاده شده است به تشریح این مدل و ابعادش می پردازیم.
۲-۴-۱۰-۱. مدل دنیسون
پروفسور دانیل دنیسون(۲۰۰۰)، تحقیقاتی در زمینه فرهنگ سازمانی و اثربخشی سازمان انجام داد. وی در مدل خود ویژگیهای فرهنگی را اینگونه برشمرد:

• • درگیر شدن در کار

• • سازگاری

• • انطباق پذیری

• • ماموریت یا رسالت

هر یک از این ویژگیها با سه شاخص اندازه گیری می شود:

• • درگیر شدن در کار : سازمانهای اثربخش افرادشان را توانمند میسازند، سازمان را بر محور گروه های کاری تشکیل میدهند و قابلیت‌های منابع انسانی را در همه سطوح توسعه میدهند. اعضای سازمان به کارشان متعهد شده و خود را بعنوان پارهای از پیکره سازمان احساس میکنند. افراد در همه سطوح احساس میکنند که در تصمیمگیری نقش دارند و این تصمیمات است که بر کارشان مؤثر است و کار آنها مستقیماً با اهداف سازمان پیوند دارد.

درگیری زیاد در کار بمعنای درگیر شدن ذهنی کامل با کار است که » :همانطور که یک مدیر اجرایی در یک شرکت کرهای اظهار داشته بر اساس آن فرد با جان و دل در شغل خود کار میکند و هرآنچکه در توان دارد در این راه بکار میگیرد. در این مدل این ویژگی با سه شاخص اندازه گیری میشود:
الف: توانمندسازی^[۷۸]: افراد اختیار، ابتکار و توانایی برای اداره کردن کارشان را دارند. این امر نوعی حس مالکیت و مسؤلیت در سازمان ایجاد میکند.
ب: تیمسازی^[۷۹]: در سازمان به کار گروهی در جهت اهداف مشترک، ارزش داده میشود. بطوریکه کارکنان همانند مدیران احساس میکنند در محل کار خود پاسخگو هستند. این سازمانها برای انجام کارها به گروه ها تکیه میکنند.
ج: توسعه قابلیت‌ها^[۸۰]: سازمان به منظور تأمین نیازها و باقیماندن در صحنه رقابت بطور مستمر به توسعه مهارتهای کارکنان میپردازد.

• • سازگاری(ثبات و یکپارچکی): تحقیقات نشان داده است، سازمانهایی که اغلب اثربخش هستند با ثبات و یکپارچه بوده و رفتار کارکنان از ارزشهای بنیادین نشأت گرفته است. رهبران و پیروان در رسیدن به توافق مهارت یافتهاند (حتی زمانیکه دیدگاه متقابل دارند) و فعالیتهای سازمانی بخوبی هماهنگ و پیوسته شده است. سازمانهایی با چنین ویژگیهایی، دارای فرهنگ قوی و متمایزند و بطور کافی بر رفتار کارکنان نفوذ دارند. این ویژگی با سه شاخص بررسی میشود:

الف: ارزشهای بنیادین^[۸۱] : اعضای سازمان در یک دسته از ارزشهایی که هویت و انتظارات آنها را تشکیل میدهند شریکاند.
ب: توافق^[۸۲] : اعضای سازمان قادرند در اختلافات مهم به توافق برسند. این توافق هم شامل توافق در سطح زیرین و هم توانایی در ایجاد توافق در سطوح دیگر میباشد.
ج: هماهنگی و پیوستگی^[۸۳] : واحدهای سازمانی با کارکردهای متفاوت میتوانند برای رسیدن به اهداف مشترک خیلی خوب با هم کار کنند. مرزهای سازمانی با اینگونه کار کردن به همریخته نیز نمیگردد.

• • انطباق پذیری: سازمانهایی که بخوبی یکپارچه هستند، بسختی تغییر مییابند. لذا یکپارچگی درونی و انطباق پذیری بیرونی را میتوان مزیت و برتری سازمان به حساب آورد. سازمانهای سازگار بوسیله مشتریان هدایت میشوند، ریسک میکنند، از اشتباه خود پند میگیرند و ظرفیت و تجربه ایجاد تغییر را دارند . آنها بطور مستمر در حال بهبود توانایی سازمان به جهت ارزش قائل شدن برای مشتریان هستند. این ویژگی با سه شاخص مورد بررسی قرار میگیرد:

الف: ایجاد تغییر^[۸۴] : سازمان قادر است راههایی برای تأمین نیازهای تغییر ایجاد کند، و میتواند محیط مؤسسه را بشناسد، به محرکهای جاری پاسخ دهد و از تغییرات آینده پیشی جوید.
ب: مشتریگرایی^[۸۵] : سازمان مشتریان را درک میکند و به آنها پاسخ میدهد و پیشاپیش درصدد تأمین آینده بر میآید. در واقع مشتریگرایی درجه ای که سازمانها در جهت رضایتمندی مشتریان هدایت میشوند را نشان میدهد.
ج: یادگیریسازمانی^[۸۶] : میزان علائم محیطی را که سازمانها دریافت، ترجمه و تفسیر میکنند و فرصتهایی را برای تشویق خلاقیت، سبک دانش و توسعه تواناییها ایجاد میکند اندازه میگیرد.

• رسالت: شاید بتوان گفت مهمترین ویژگی فرهنگ سازمانی رسالت و مأموریت آن است.سازمانهایی که نمیدانند کجا هستند و وضعیت موجودشان چیست؟ معمولاً به بیراهه میروند. سازمانهای موفق درک روشنی از اهداف و جهت خود دارند، بطوری که اهداف سازمانی و اهداف استراتژیک را تعریف کرده و چشم انداز سازمان را ترسیم میکنند. پر دردسرترین سازمانها، سازمانهایی هستند که مجبورند مأموریتشان را تغییر دهند. وقتی یک سازمان مجبور است رسالت خود را تغییر دهد تغییرات در استراتژی، ساختار، فرهنگ و رفتار الزامی است. در این وضعیت رهبر قوی چشم انداز سازمان را مشخص میکند و یک فرهنگ را خلق میکند که این چشم انداز را پشتیبانی میکند.